Lead Developer IA/ML Senior

Contexte

En tant que Lead Developer IA/ML vous serez rattaché(e) à la filière data & IA de IT Compliance en charge de la transformation Data/IA du SI Compliance d'une grande institution financière. Vous interviendrez sur toutes les phases projet en tant qu'expert technique de la couche IA.
La mission s'articulera autour des axes suivants :

• Le développement de l'architecture agentique IA (orchestration, agents, outils, guardrails) sur Dataiku et en Python.
• La mise en place et l'optimisation des pipelines RAG (ingestion, embeddings, reranking, retrieval).
• L'accompagnement technique des équipes de développement junior.
• Le support N3 aux activités de RUN de la plateforme IA.

Missions

• Participer aux tests de validation de la plateforme Dataiku déployée.
• Concevoir et développer les agents et leur orchestration multi-agents LangChain (Agent Analysis, Agent Query/SQL, Agent Synthesis).
• Implémenter les pipelines RAG : chunking, embeddings, reranking.
• Développer le SQL génératif sécurisé : génération NL→SQL, validation SQL, injection filtres RBAC, exécution des requêtes.
• Intégrer le contexte couche sémantique (glossaire, descriptions de tables, KPIs).
• Mettre en place les guardrails LLM (validation syntaxique, contrôle de coût, human-in-the-loop).
• Assurer la qualité et l'évaluation des réponses (RAG evaluation, benchmarks métier Compliance).
• Déployer et opérer les composants IA sur Dataiku ou sur Kubernetes.
• Être garant du respect des bonnes pratiques de développement et des règles de sécurité.
• Encadrer et mentorer les développeurs juniors.
• Assurer le delivery management des composants et faciliter la collaboration Dev/Data/Ops.
• Assurer le support de production niveau 3 des solutions IA implémentées.

Profil & Compétences — Senior

Formation
Bac+5 en informatique, data science, ingénierie logicielle ou équivalent.

Expérience

• Minimum 5–7 ans d'expérience en développement logiciel dont au moins 3 ans sur des projets IA/ML en production.
• Au moins 2 ans en position de lead dev sur des projets IA/LLM.
• Expérience confirmée sur IA agentique ou RAG de préférence sur Dataiku.

Compétences générales attendues

• Leadership technique et capacité à fédérer une équipe autour de sujets IA complexes.
• Autonomie et forte culture du delivery.
• Anglais courant indispensable.

Compétences techniques requises

• Dataiku DSS : LLM Mesh, Knowledge Banks, expérimenté DSS.
• Kubernetes : déploiement de workloads IA, Helm.
• LangChain / LangGraph : conception d'architectures multi-agents, outils, mémoire, orchestration.
• RAG : pipelines d'ingestion, chunking, embeddings denses/sparse, reranking.
• Python niveau très avancé.
• Évaluation LLM : monitoring, benchmarks métier, détection hallucinations.
• Model serving par API.

1. Bac+5 en informatique, data science, ingénierie logicielle ou équivalent
2. Minimum 5–7 ans d'expérience en développement logiciel dont au moins 3 ans sur des projets IA/ML en production
3. Au moins 2 ans en position de lead dev sur des projets IA/LLM
4. Expérience confirmée sur IA agentique ou RAG de préférence sur DATAIKU
5. Leadership technique et capacité à fédérer une équipe autour de sujets IA complexes
6. Autonomie et forte culture du delivery
7. Anglais courant indispensable
8. Dataiku DSS : LLM Mesh, Knowledge Banks, expérimenté DSS
9. Kubernetes : déploiement de workloads IA, Helm
10. LangChain / LangGraph : conception d'architectures multi-agents, outils, mémoire, orchestration
11. RAG : pipelines d'ingestion, chunking, embeddings denses/sparse, reranking
12. Python niveau très avancé
13. Évaluation LLM : monitoring, benchmarks métier, détection hallucinations
14. Model serving par API