Lead Developer Python / React / AWS

Missions

• La conception et le développement sur la stack Python / Django / React / AWS

• Le développement d'APIs (FastAPI), d'automates et d'ETLs

• Le développement d'interfaces utilisateur React (composants, state management, intégration API)

• La mise en place et la maintenance de l'infrastructure AWS (Lambda, ECS, S3, RDS, SQS, BedRock) et de l'IaC Terraform associée

• L'écriture de tests à tous les niveaux : unitaires, intégration, end-to-end

• La mise en œuvre de pipelines CI/CD (GitHub Actions)

• Le maintien en condition opérationnelle des applications produites

• La participation au support applicatif auprès des autres équipes et des entités métier

• La conception et le développement d'applications pour la gestion du cycle de vie des assets, sur la stack Python / Django / React (ou autre) / AWS

Le prestataire est attendu sur une posture senior, ce qui signifie concrètement :

• Esprit critique : capacité à challenger les choix techniques, les spécifications, et le code produit — y compris celui généré par l'IA.

• Force de proposition : contribuer activement aux décisions d'architecture, proposer des améliorations de process, d'outillage ou de pratiques.

• Usage structuré de l'IA générative : utiliser GitHub Copilot et les outils d'IA de manière délibérée et méthodique. Cela inclut : savoir quand l'agent produit du code correct vs. du code plausible-mais-faux, structurer le contexte donné à l'agent, et contribuer à faire progresser les pratiques IA de l'équipe (skills, workflows, retours d'expérience).

• Autonomie : être capable de prendre en charge un sujet de bout en bout (cadrage, développement, tests, déploiement, monitoring).

• Transmission : partager ses connaissances, documenter ses choix, élever le niveau de l'équipe.

1. Posture senior avec esprit critique pour challenger les choix techniques, spécifications et code produit, y compris généré par l'IA

2. Force de proposition pour contribuer aux décisions d'architecture et améliorer les process, outillage ou pratiques

3. Usage structuré de l'IA générative (GitHub Copilot, outils IA) avec capacité à distinguer code correct vs plausible-mais-faux et structurer le contexte

4. Autonomie pour prendre en charge un sujet de bout en bout (cadrage, développement, tests, déploiement, monitoring)

5. Transmission des connaissances, documentation des choix et élévation du niveau de l'équipe

6. Compétences avancées (5 à 8 ans) en base de données PostGre SQL, développement Python, prompt engineering IA pour du code, posture de lead d'équipe et conduite du changement

7. Compétences avancées (5 à 8 ans) en travail en équipe, force de proposition, tests E2E avec Playwright, très bon relationnel et écoute client

8. Compétences avancées (5 à 8 ans) en AWS cloud provider & hosting, CI/CD avec GitHub Actions, développement sécurisé (OWASP, authentification, gestion de session web)

9. Compétences avancées (5 à 8 ans) en développement Typescript et frameworks modernes (React, Angular)

10. Anglais parlé et écrit à un niveau avancé (5 à 8 ans)

11. Compétences avancées (5 à 8 ans) en workflow multi agents IA