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Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
Salaire selon profil
Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Sur site, Hybride
Publié le :
18 mai 2026
Le besoin
Missions
Back-end / Data
Conception et implémentation des pipelines d’ingestion IoT et des time series calculées (opérations utilisateurs).
Développement du moteur d’alerting (seuils, durée, fréquence) basé sur séries temporelles brutes et calculées.
Reprise et migration d’un système de reporting .NET/Access vers une plateforme AWS sécurisée (Python, TimescaleDB).
Migrations de données à grande échelle (~300 Go) et refonte des schémas.
Passage POC → RUN : fiabilisation des jobs, montée en charge et maîtrise des coûts.
Front-end / Support au développement
Contribution active et support au développement front-end en Vue.js.
Conception et implémentation des interfaces de visualisation (graphiques, synoptiques, vues métiers).
Participation à la définition de l’UX des écrans de configuration.
Déploiement d’interfaces web de paramétrage et de restitution graphique.
DevOps / Industrialisation
Industrialisation CI/CD : migration Jenkins → GitHub Actions.
Accélération des déploiements (15 min → 5 min).
Amélioration significative de la qualité logicielle : couverture de tests portée de 15 % à >80 %.
Contribution à la stabilité, scalabilité et observabilité de la plateforme.
Environnement technique
Python, Vue.js, JavaScript
PostgreSQL/TimescaleDB
Docker
Jenkins, GitHub Actions, CI/CD
Tests automatisés
.NET, Access
IoT, Time Series
AWS (Lambda, EC2, API Gateway, S3, Cloudwatch, etc.)
Python (pydantic, pytest, psycopg2, black)
Profil recherché
Expert Data & IoT : Maîtrise du cycle de vie de la donnée (ingestion, calcul, stockage TimescaleDB) et des problématiques de séries temporelles à grande échelle.
Architecte de Migration : Capacité à transformer un héritage technique (.NET/Access) en une infrastructure Cloud (AWS) moderne, scalable et sécurisée.
Garant de la Qualité & DevOps : Obsession pour l'automatisation (CI/CD) et la fiabilité du code (passage à 80 % de tests), réduisant les délais de mise en production.
Polyvalence Fullstack : Vision globale capable de lier la logique complexe du Backend (Python) à une visualisation utilisateur intuitive (Vue.js).
Leadership / Pédagogue : Capacité à accompagner l'équipe, à transmettre les bonnes pratiques et à soutenir le développement Front-end.
Rigueur & Pragmatisme : Capacité à gérer la pression du passage en production (POC → RUN) tout en gardant un œil sur la maîtrise des coûts et la stabilité.
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