Lead Développeur Java Springboot - Freelance

Contexte

Recherché pour un grand groupe industriel automobile, un Lead Dev spécialisé en Java, Springboot, SpringAI et Python. Le poste est basé à Boulogne Billancourt avec une organisation hybride (2 jours sur site par semaine + télétravail).

Missions

• Mise en place, maintenance et évolution des agents IA
• Garantir la couverture fonctionnelle et la spécialisation de l’agent
• Assurer les capacités de collaboration de l’agent avec d’autres agents
• Veiller à l’utilisation de standards
• Gérer les aspects de sécurité et ACLs
• Intégrer le monitoring et le reporting sur l’activité des agents IA
• Optimiser la performance et les coûts de fonctionnement
• Intégrer les mécanismes d’évaluation de la qualité de l’agent
• Garantir le passage à l’échelle de l’utilisation des agents
• Assurer la stabilité et la scalabilité du système complet via la mise en place/optimisation des technologies en collaboration avec les équipes DevOps
• Garantir la remise en marche du système d’information dans les délais exigés par les projets
• Communiquer sur l’état des services et le plan de remise en marche si nécessaire
• Challenger et contribuer à la vision du produit, piloter la conception, le développement, les opérations et garantir le SLA
• Collaborer avec les architectes solutions pour l’étude des évolutions demandées par le produit
• Identifier et prioriser les services offerts pour répondre aux besoins du client et à la stratégie du groupe
• Sécuriser l'alignement organisationnel ainsi que la gestion des dépendances techniques avec les différentes parties prenantes
• Assurer une veille technologique pour garantir la pérennité des solutions utilisées
• Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des composants communs transverses du périmètre Augmented
• Garantir la pérennité et la mise à jour des outils et technologies employés
• Garantir l’application des bonnes pratiques par l’ensemble des développeurs et le bon fonctionnement en mode agile du projet

Outils & Environnement

• Expertise en développement back-end Java/Springboot/Spring AI
• Expertise en lead développement (gestion d’équipe de développement)
• Maîtrise de Python
• Connaissance LangGraph ou d’autres frameworks genai (un plus)
• Sécurité : maîtrise d’OpenID Connect et OAuth 2
• Tests : maîtrise d’outillage adapté pour les agents
• Observabilité : connaissance de Dynatrace
• Maîtrise d’API RESTful
• Maîtrise des modèles de conception (Design Patterns) applicatifs
• Maîtrise des bases de données SQL, PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles
• Maîtrise de Git et TDD
• Maîtrise du pair programming, mob programming et code review
• Bonne connaissance Google Cloud Platform
• Bonne connaissance des architectures de streaming et traitement de données
• Bonnes connaissances DevOps et systèmes
• Connaissance des challenges posés par la mise en place d’une plateforme de services managés
• Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, agent, assistant, prompt, hallucination et AI model
• Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités
• Connaissance et usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais
• Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA
• Usage : maîtrise des assistants de code (ex. GitHub Copilot) pour accélérer le développement et améliorer la qualité du code, notamment via la maîtrise de l’Agentic, des fichiers prompts/d’instructions
• Maîtrise des méthodologies Agiles et certification SAFe
• Maîtrise de l’anglais oral et écrit

Conditions de travail

• Localisation : Boulogne Billancourt (2 jours sur site par semaine + télétravail)
• Expérience : plus de 7 ans sur des missions similaires
• TJ Max : 480€ selon expérience

1. +7 ans d'expérience en développement back-end Java/Springboot/Spring AI
2. Expertise en lead développement (gestion d’équipe de développement)
3. Maîtrise de Python
4. Connaissance de LangGraph ou d’autres frameworks genai serait un plus
5. Maîtrise d’OpenID Connect et OAuth 2 (sécurité)
6. Maîtrise d’outillage adapté pour les tests
7. Connaissance de Dynatrace (observabilité)
8. Maîtrise des API RESTful
9. Maîtrise des modèles de conception (Design Patterns) applicatifs
10. Maîtrise des bases de données SQL, PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles
11. Maîtrise de Git et TDD
12. Maîtrise de Pair programming, Mob programming et Code Review
13. Bonne connaissance de Google Cloud Platform
14. Bonne connaissance des architectures de streaming et traitement de données
15. Bonnes connaissances DevOps et systèmes
16. Connaissance des challenges liés à la mise en place d’une plateforme de services managés
17. Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, agent, assistant, prompt, hallucination, AI model
18. Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives
19. Connaissance et usage critique de l’IA en tenant compte de ses limites et biais
20. Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques liés à l’IA
21. Maîtrise des assistants de code (ex. GitHub Copilot) et des concepts d’Agentic, fichiers prompts/d’instructions
22. Maîtrise des méthodologies Agiles et certification SAFe
23. Maîtrise de l’anglais oral et écrit