Lead DevOps / SRE – Ingénieur Automatisation & Kafka (5-10 ans d'exp)

VOTRE MISSION Au sein de la filiale technologique d'un grand groupe bancaire (qui conçoit et opère les plateformes PaaS/IaaS/CaaS pour l'ensemble des métiers), vous rejoignez la "Squad Kafka" en tant que Lead DevOps. Votre rôle s'inscrit dans la transition stratégique vers l'Infrastructure As Code et le Cloud.

• Kafka As Code & Automatisation (Cœur de mission) : C'est ici qu'on attend votre maîtrise. Vous concevez et maintenez les pipelines internes (CI/CD, GitOps) et automatisez le provisioning de l'offre Kafka sur IBM Cloud en utilisant massivement Python, Terraform et Ansible.

• Conteneurisation & Déploiement : Vous gérez le déploiement des composants et agents CI/CD sur des environnements conteneurisés de pointe (Kubernetes / OpenShift, Docker).

• Kafka On-Premise & PaaS V4 (Build & Run) : Vous assurez l'administration pratique des clusters Kafka (On-Premise) et intervenez sur des microservices Java pour maintenir l'offre PaaS V4 jusqu'à sa fin de vie.

• Maintien en Condition Opérationnelle (RUN) : Vous participez au support en production et intervenez sur les incidents.

• Astreintes : Vous participez aux rotations d'astreintes sur l'ensemble des clusters. Votre objectif à moyen terme : améliorer la supervision et l'automatisation pour réduire drastiquement la charge d'astreinte.

VOTRE PROFIL

• L'Expertise DevOps (Niveau Maîtrise exigé) : Vous avez entre 5 et 10 ans d'expérience et vous êtes un véritable maître de l'automatisation. Vous codez couramment en Python, vous maîtrisez l'Infra-As-Code (Terraform, Ansible) et vous êtes parfaitement autonome sur la stack Kubernetes et GitLab CI.

• Le Vernis Opérationnel (Niveau Pratique attendu) : Nous ne cherchons pas un "mouton à 5 pattes" ou un créateur de cluster Kafka de bout en bout. Si vous avez une expérience pratique et opérationnelle en administration Kafka, sur Linux (RedHat) et Docker, et que vous savez lire/maintenir du Java, vous êtes le candidat idéal.

• Le "Mindset" SRE : Vous aimez la production, vous êtes habitué(e) aux environnements Agiles (Scrum, JIRA) et vous concevez vos architectures pour qu'elles s'auto-réparent (Self-Healing).

• Langues : Un niveau d'Anglais pratique (opérationnel) est suffisant pour lire la documentation, interagir avec le cloud et comprendre les supports techniques.

LA STACK TECHNIQUE (Par niveau d'exigence)

• MAÎTRISE (Vos points forts) : Python, Terraform, Ansible / Bash, Kubernetes, GIT & GitLab CI.

• PRATIQUE (Vos compétences opérationnelles) : Admin Kafka, Linux (RedHat), Docker, Java.

• MÉTHODES & RUN (Pratique) : Support en production, Astreintes, JIRA, Scrum.

• LANGUE : Anglais (Pratique).

• Le Codeur d'Infrastructure (Maîtrise Python / Terraform) : Il est avant tout un ingénieur DevOps moderne. Il ne fait rien à la main. Il utilise Terraform pour déployer et Python pour créer la logique métier des pipelines.

• Le Dompteur de Conteneurs (Maîtrise Kubernetes) : Il comprend intimement le fonctionnement des pods, des ingress et de l'orchestration sous K8s.

• L'Exploitant Kafka (Pratique) : Il n'est pas le créateur de l'algorithme de Kafka, mais il l'a déjà administré. Il sait redémarrer un broker, vérifier l'état d'un cluster sur Linux et gérer des incidents de production standards.

• Le Pragmatique du Run : Il accepte de faire des astreintes et du support en production, car il a les compétences (et la mission) de scripter des solutions pour s'affranchir des tâches manuelles répétitives.