Lead / Manager Data & Analytics – Transition (H/F)

📌 Contexte de la mission

Dans le cadre d'une transition managériale et de la refonte globale d'infrastructure analytique, nous recherchons un Manager Data (H/F) pour une mission de 6 mois (novembre-avril).

L'objectif est d'assurer la continuité du pilotage d'équipe, d'accompagner une migration technique structurante et de sécuriser des traitements de données particulièrement critiques et sensibles pour notre activité.

🎯 Vos missions principales

• Pilotage de la transition & Management :

  • Assurer la continuité opérationnelle du pôle Data pendant la phase de passage de témoin.

  • Encadrer et piloter une équipe de 4 personnes).

  • Apporter un leadership ferme et cadrant face aux sollicitations métiers dans un environnement à fort niveau d'exigence.

• Modernisation & Migration d'architecture :

  • Accompagner la bascule vers notre nouvelle plateforme Data.

  • Restructurer les pipelines de données et repenser les traitements amont sous Python.

  • Optimiser et refondre les tableaux de bord de pilotage sous Power BI.

• Sécurisation des flux critiques (Haute précision) :

  • Garantir la fiabilité absolue des tables de référence servant à des calculs métiers sensibles.

  • Traiter et stabiliser deux sujets stratégiques actuellement sous forte tension.

• Pérennisation du savoir-faire :

  • Piloter les prestations externes actuelles et organiser le transfert de connaissances pour réinternaliser l'expertise au sein de l'équipe.

ℹ️ Modalités

• Secteur : Assurance

• Type de contrat : Prestation de services / Freelance.

• Durée : 6 mois, démarrage asap.

• Localisation : Région Ouest en présentiel.

• TJM cible : 600€ / jour.

🛠️ Profil recherché

• Expérience : Au moins 10 ans d'expérience en Data / BI / Analytics, avec une pratique confirmée du management d'équipe ou du Lead technique.

• Posture Hands-on : Capacité à intervenir directement dans la technique : audit de flux, écriture et optimisation de requêtes complexes, manipulation directe de la donnée.

• Compétences techniques :

  • Expertise Python (nettoyage, préparation avancée et restructuration des flux amont).

  • Expertise Power BI (modélisation, performance et restitution).

  • Solide culture des architectures Data modernes et de la qualité de données.

• Soft Skills :

  • Leadership affirmé, capacité à fixer des limites et à absorber la pression métier.

  • Pédagogie pour accompagner une équipe jeune, autonome et très compétente.

  • Rigueur absolue et culture de la précision.