Lead QA Automation Senior / IA & Pilotage QA

Contexte

Dans le cadre de la transformation d'une organisation QA au sein d'un environnement digital à forte volumétrie, une équipe recherche un profil QA senior disposant d'une forte expertise en automatisation des tests, d'une expérience concrète de 8 ans minimum de l'IA appliquée au testing et d'une capacité à piloter plusieurs chantiers QA.

L'équipe intervient de manière transverse sur deux périmètres stratégiques :

• la diffusion publicitaire ;
• la Data Collect.

Ces périmètres reposent sur des briques centrales permettant de sécuriser, normaliser et enrichir les flux liés à la diffusion des contenus et à la collecte de données.

Enjeux

L'équipe QA est actuellement en phase de réorganisation avec plusieurs objectifs :

• réduire fortement la part de tests manuels ;
• accélérer l'automatisation des tests ;
• sécuriser les releases applicatives ;
• améliorer la couverture des tests de non-régression ;
• intégrer progressivement des usages IA pertinents dans la QA ;
• mieux structurer et piloter les chantiers QA en cours ;
• faire évoluer la QA d'une logique d'exécution vers une logique plus analytique, autonome et proactive.

Missions

Le consultant interviendra avec une double casquette : QA Automation Senior et Pilotage de projets QA.

QA et automatisation

• Concevoir, maintenir et faire évoluer les tests automatisés.
• Participer à l'automatisation progressive des campagnes de tests aujourd'hui encore partiellement manuelles.
• Sécuriser les releases sur les volets Publicité et Data Collect.
• Réaliser et fiabiliser les tests de non-régression.
• Contribuer à la définition de la stratégie d'automatisation.
• Identifier les cas de tests pertinents à automatiser en fonction du ROI.
• Participer à l'amélioration continue de la qualité et de la couverture de tests.

IA appliquée au testing

• Exploiter concrètement l'IA dans les activités QA.
• Contribuer à la génération de cas de test à partir de documents produit.
• Participer à la génération de tests automatisés directement dans le code.
• Explorer et mettre en œuvre des mécanismes de self-healing afin de rendre les tests automatisés plus résilients aux changements d'interface.
• Identifier les usages IA apportant de réels gains de productivité.
• Accompagner l'équipe dans l'adoption pragmatique de l'IA appliquée à la QA.

Pilotage de projets QA

• Reprendre le pilotage de plusieurs chantiers QA existants.
• Structurer les actions, priorités et étapes nécessaires à leur progression.
• Suivre l'avancement des différents sujets.
• Identifier les blocages et alerter rapidement si nécessaire.
• Coordonner les échanges avec les équipes Engineering, Product et QA.
• Garantir une bonne visibilité sur l'avancement des chantiers.
• Être force de proposition pour améliorer les pratiques et l'organisation QA.

Outils & Environnement

• CI/CD
• GenAI
• Git
• Java
• Test Automation Frameworks
• API Testing / REST
• Tests de non-régression
• Jenkins / GitLab CI (probables)
• Selenium / Playwright / Cypress / Katalon / Rest Assured / Robot Framework (mots-clés de sourcing, non obligatoires sans validation)
• Jira / Xray / Confluence (probables dans une organisation QA/Agile)
• IA appliquée au testing
• LLM / GenAI
• AI Test Generation
• Self-Healing Tests

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Paris
• 2 jours de télétravail par semaine
• Date de démarrage : ASAP
• Mission de longue durée
• Anglais professionnel obligatoire

1. 8 à 10 ans d'expérience minimum en QA / Test Automation
2. Très bonne maîtrise des problématiques d'automatisation des tests
3. 8 à 10 ans d'expérience minimum en tests de non-régression
4. 8 ans minimum d'expérience en validation de releases
5. Capacité à concevoir et maintenir des cas de tests automatisés
6. Bonne maîtrise de Java dans un contexte d'automatisation
7. Expérience concrète de l'IA appliquée au testing
8. Connaissance ou expérience de la génération de cas de tests assistée par IA
9. Compréhension des approches de self-healing des tests
10. Capacité à intervenir sur une stack d'automatisation interne / maison
11. 8 ans minimum d'expérience dans des environnements produits à forte volumétrie
12. Bonne compréhension des architectures applicatives distribuées
13. 8 ans minimum d'expérience sur des environnements API, proxy ou flux de données
14. 8 ans minimum d'expérience dans un environnement média, streaming ou AdTech
15. Connaissance des problématiques Data Collect ou diffusion publicitaire
16. 8 ans minimum d'expérience en environnement squad / Agile
17. Capacité à prendre en main plusieurs sujets en parallèle
18. Gestion et suivi de projets QA
19. Coordination de plusieurs interlocuteurs
20. Capacité à prioriser et structurer des plans d'action
21. Capacité à remonter rapidement les alertes et points de blocage
22. Forte autonomie
23. Forte capacité d'analyse
24. Prise de recul
25. Bon esprit de synthèse
26. Capacité à challenger
27. Curiosité technique
28. Capacité à proposer des solutions
29. Bonne communication
30. Capacité à travailler avec des équipes Engineering, Product et QA
31. Capacité à demander de l'aide ou alerter au bon moment