Lead QA Automation Senior - Pilotage QA

Contexte

Dans le cadre de la transformation d’une organisation QA au sein d’un environnement digital à forte volumétrie, une équipe recherche un profil QA senior disposant d’une forte expertise en automatisation des tests, d’une expérience concrète de l’IA appliquée au testing et d’une capacité à piloter plusieurs chantiers QA.

L’équipe intervient de manière transverse sur deux périmètres stratégiques :

• la diffusion publicitaire ;
• la Data Collect.

Ces périmètres reposent sur des briques centrales permettant de sécuriser, normaliser et enrichir les flux liés à la diffusion des contenus et à la collecte de données.

L’équipe QA est actuellement en phase de réorganisation avec plusieurs objectifs :

• réduire fortement la part de tests manuels ;
• accélérer l’automatisation des tests ;
• sécuriser les releases applicatives ;
• améliorer la couverture des tests de non-régression ;
• intégrer progressivement des usages IA pertinents dans la QA ;
• mieux structurer et piloter les chantiers QA en cours ;
• faire évoluer la QA d’une logique d’exécution vers une logique plus analytique, autonome et proactive.

Missions

Le consultant interviendra avec une double casquette : QA Automation Senior et Pilotage de projets QA.

QA et automatisation

• Concevoir, maintenir et faire évoluer les tests automatisés.
• Participer à l’automatisation progressive des campagnes de tests aujourd’hui encore partiellement manuelles.
• Sécuriser les releases sur les volets Publicité et Data Collect.
• Réaliser et fiabiliser les tests de non-régression.
• Contribuer à la définition de la stratégie d’automatisation.
• Identifier les cas de tests pertinents à automatiser en fonction du ROI.
• Participer à l’amélioration continue de la qualité et de la couverture de tests.

IA appliquée au testing

• Exploiter concrètement l’IA dans les activités QA.
• Contribuer à la génération de cas de test à partir de documents produit.
• Participer à la génération de tests automatisés directement dans le code.
• Explorer et mettre en œuvre des mécanismes de self-healing afin de rendre les tests automatisés plus résilients aux changements d’interface.
• Identifier les usages IA apportant de réels gains de productivité.
• Accompagner l’équipe dans l’adoption pragmatique de l’IA appliquée à la QA.

Pilotage de projets QA

• Reprendre le pilotage de plusieurs chantiers QA existants.
• Structurer les actions, priorités et étapes nécessaires à leur progression.
• Suivre l’avancement des différents sujets.
• Identifier les blocages et alerter rapidement si nécessaire.
• Coordonner les échanges avec les équipes Engineering, Product et QA.
• Garantir une bonne visibilité sur l’avancement des chantiers.
• Être force de proposition pour améliorer les pratiques et l’organisation QA.

Outils & Environnement

• Stack technique : Java (important), Test Automation Frameworks, API Testing / REST, Tests de non-régression, CI/CD, Git.
• Outils probables : Jenkins / GitLab CI, Selenium / Playwright / Cypress / Katalon / Rest Assured / Robot Framework (à valider).
• Outils de gestion : Jira / Xray / Confluence (probables mais non confirmés).
• IA appliquée au testing : LLM / GenAI, AI Test Generation, Self-Healing Tests.

Conditions de travail

• Contrat : non précisé.
• Localisation : non précisée.
• Démarrage : non précisé.
• Durée : non précisée.
• Rémunération : non précisée.

1. Profil QA Automation confirmé à senior, capable de combiner Automatisation, IA, Pilotage QA et Autonomie
2. Solide expérience en QA / Test Automation
3. Très bonne maîtrise des problématiques d’automatisation des tests
4. Expérience en tests de non-régression et validation de releases
5. Capacité à concevoir et maintenir des cas de tests automatisés
6. Bonne maîtrise de Java dans un contexte d’automatisation
7. Expérience concrète de l’IA appliquée au testing et connaissance de la génération de cas de tests assistée par IA
8. Compréhension des approches de self-healing des tests
9. Capacité à intervenir sur une stack d’automatisation interne / maison
10. Expérience appréciée dans des environnements produits à forte volumétrie et sur des architectures applicatives distribuées
11. Expérience sur des environnements API, proxy ou flux de données
12. Expérience dans un environnement média, streaming ou AdTech
13. Connaissance des problématiques Data Collect ou diffusion publicitaire
14. Expérience en environnement squad / Agile
15. Capacité à prendre en main plusieurs sujets en parallèle et à gérer le pilotage de projets QA
16. Compétences en coordination, priorisation, structuration de plans d’action et remontée rapide des alertes
17. Forte autonomie
18. Soft skills : forte capacité d’analyse, prise de recul, bon esprit de synthèse, capacité à challenger, curiosité technique, capacité à proposer des solutions, bonne communication
19. Capacité à travailler avec des équipes Engineering, Product et QA ainsi qu’à demander de l’aide ou alerter au bon moment