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Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
Salaire selon profil
Localisation :
Lyon, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
3 juin 2026
Le besoin
Vous rejoignez un grand acteur du secteur de l'énergie et intégrez une équipe data engagée dans des projets stratégiques autour de la maintenance prédictive, la mobilité électrique et l'analyse des données réseau. Les équipes travaillent sur la conception, l'évolution et la maintenance de solutions data innovantes au cœur des enjeux métiers de l'entreprise.
Vous interviendrez au sein d'un environnement technique moderne, structuré, agile et tourné vers l'innovation. Ce contexte vous permettra d'apporter une réelle valeur ajoutée, d'influencer les choix techniques et de contribuer à des projets à fort impact opérationnel.
Profil recherché
Nous recherchons un(e) Lead Tech Data Senior pour intervenir en tant que référent(e) technique au sein d'une équipe agile. Vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution d'applications et de pipelines de données en Python, tout en assurant un rôle de leadership technique auprès de l'équipe.
Travail en Agile
Développement d'API, de dashboards et de pipelines pour analyser et visualiser les données
Revues de code régulières et diffusion des bonnes pratiques de développement
Cadrage technique des sujets et participation à la définition des besoins
Accompagnement des équipes projet et des Product Owners
Échanges transverses avec les autres équipes pour implémenter un cadre commun de travail
Industrialisation de projets data
Stack technique Python (FastAPI, Dash, Pandas, PyTest) / PySpark / Scala / PostgreSQL / Teradata / GitLab CI/CD / Git / Jira / Confluence
Impératifs
Excellente maîtrise de Python (5 ans minimum)
Maîtrise de Spark / PySpark
Expérience confirmée en leadership technique
Capacité à communiquer avec pédagogie et à encadrer techniquement une équipe
Profil recherché
Autonomie et proactivité
Rigueur et fort sens du détail
Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des profils variés
Force de proposition sur les choix techniques
Excellentes capacités organisationnelles
Adaptation à des environnements complexes
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