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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
Salaire selon profil
Localisation :
Lyon, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Sur site, Télétravail
Publié le :
26 mai 2026
Le besoin
Contexte
Au sein d'une équipe Agile, le Lead Tech Data intervient en tant que référent technique. Il assure la responsabilité d'un ou plusieurs processus techniques et apporte son expertise en data engineering et/ou data science. Le profil recherché justifie d'un minimum de 5 années d'expérience en développement Python ainsi qu'une expérience confirmée en leadership technique.
Missions
- Développement d'applications et de traitements orientés data en Python : création et maintenance d'API, de dashboards et de pipelines d'analyse et de visualisation de données.
- Maintien de la qualité logicielle : revues de code régulières, promotion et diffusion des bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe.
- Cadrage technique : participation à la définition des besoins techniques et à la planification des solutions.
- Appui technique aux projets en cours, accompagnement des Product Owners et industrialisation de projets.
- Collaboration transverse avec les autres équipes pour remonter les besoins et mettre en place un cadre commun de travail.
Stack technique
- Python (FastAPI, Dash, Pandas, parallélisation, packaging, PyTest)
- Spark (PySpark / Scala)
- SQL (PostgreSQL, Teradata)
- Hadoop
- Git, Gitlab CI/CD
- Jira / Confluence / Bitbucket
Conditions de travail
- Démarrage : 11/06/2026
- Durée : 6 mois renouvelables
- Télétravail occasionnel
Profil recherché
- Excellente maîtrise de Python (5 ans minimum)
- Excellente maîtrise de Spark (PySpark ou Scala)
- Maîtrise des bonnes pratiques techniques et capacité de leadership pour communiquer avec pédagogie
- Expérience en développement d'API et dashboards (FastAPI, Dash)
- Bonne connaissance des bases de données SQL (PostgreSQL, Teradata)
- Maîtrise des outils de versioning et CI/CD (Git, Gitlab)
- Rigueur, autonomie, proactivité et excellentes capacités organisationnelles
- Aisance à collaborer avec des équipes transverses
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