Lead Tech Data - Python / Spark

Contexte

En tant que Lead Tech Data, vous intervenez dans une équipe Agile avec la responsabilité technique d'un ou plusieurs processus. Vous évoluez dans un environnement orienté data engineering et data science, avec un focus sur le développement Python et le traitement de grandes volumétries de données.

Missions

• Développement d’applications et de traitements orientés data en Python : création et maintenance d'API, de dashboards et de pipelines pour analyser et visualiser les données.

• Maintien de la qualité logicielle : effectuer des revues de code régulières, promouvoir et diffuser les bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe.

• Appui aux projets : fournir une aide ponctuelle et des conseils techniques aux différents projets en cours.

• Cadrage technique des sujets : participer à la définition des besoins techniques et à la planification des solutions à mettre en place.

• Échanges transverses avec les autres équipes : collaborer avec les équipes transverses pour remonter les besoins et implémenter un cadre commun de travail.

• Cadrage et accompagnement technique des différents projets.

• Accompagnement des Product Owners (PO).

• Industrialisation de projets.

• Réalisation d’études data.

Stack technique de l'équipe

• Python : FastAPI, Dash, Pandas, parallélisation, packaging, PyTest

• Spark (PySpark / Scala)

• SQL : PostgreSQL, Teradata

• Hadoop

• Git

• Gitlab CI/CD

• Jira / Confluence / Bitbucket

Conditions de travail

• Arrivée prévue le 11/06

• Expérience requise : minimum 5 ans en développement Python

• Expertise impérative en Spark

• Poste avec responsabilités de leadership technique et communication pédagogique

• Environnement Agile avec collaboration transverse et gestion d’équipe

1. Minimum 5 années d'expérience en développement Python, avec une spécialisation en data engineering ou data science
2. Excellente maîtrise de Python et de ses librairies pour le traitement et l'analyse de données
3. Familiarité avec Spark (PySpark ou Scala) pour le traitement de grandes volumétries de données
4. Expérience en développement d'API et de dashboards avec FastAPI et Dash
5. Bonne connaissance des bases de données SQL, notamment PostgreSQL et Teradata
6. Maîtrise des outils de versioning et d'intégration continue, notamment Git et Gitlab CI/CD
7. Compétences en gestion d'équipe et en leadership technique
8. Rigueur, avec un fort sens du détail et de la qualité
9. Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des équipes transverses
10. Proactif et autonome, avec une capacité à prendre des initiatives et à résoudre des problèmes
11. Excellentes capacités organisationnelles et de gestion du temps
12. Capacités à communiquer efficacement et avec pédagogie