Lead Tech Java

Lieu : Mérignac (Hybride - 213 jours/an)

Durée : Mission longue visibilité 12-24 mois

Secteur : Retail / Loisirs & Culture (Leader français)

Stack : Java (Micronaut/Spring Boot), Kafka, Kubernetes, Azure.

🚀 Le Challenge Technique

Dans le cadre d'un vaste programme de modernisation de son Système d'Information, l'un des leaders français de la distribution spécialisée renforce son pôle SI Data.

Au cœur d'une Feature Team, vous intervenez sur les flux critiques de l'entreprise : collecte, traitement et exposition en haute disponibilité des données socles (référentiels produits, stocks, prix). L'enjeu est de transformer un héritage technique vers une architecture distribuée, scalable et performante pour soutenir la croissance digitale du groupe.

🛠 Vos Missions

En tant que Lead Tech Backend, vous êtes le garant de la robustesse des solutions et le mentor technique de l'équipe :

• Leadership Technique : Encadrement d'une équipe de développeurs Java, animation des revues de code et diffusion des bonnes pratiques (Clean Code, TDD).

• Architecture & Conception : Traduction des besoins métiers en solutions durables, gestion des contraintes d'intégration (legacy vs microservices) et cohérence avec l'architecture globale.

• Expertise "Hands-on" : Conception et développement des composants les plus critiques de l'écosystème.

• Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Optimisation de la supervision (Grafana, Kibana), gestion de l'alerting et réduction de la charge de maintenance.

• Culture DevOps : Amélioration continue de la CI/CD et fiabilisation des mises en production sous Kubernetes.

💻 Environnement Technique

• Langages/Frameworks : Java 17+, Micronaut, Spring Boot.

• Data & Messaging : Kafka (Flux temps réel), MongoDB, SQL Server, MySQL.

• Ops & Cloud : Kubernetes, Docker, Azure, GitLab CI, Gradle, Sonar.

• Monitoring : Grafana, Kibana, VTOM.

🎯 Profil Recherché

• Expérience : 5 à 10 ans en développement Java Backend, avec une solide expérience en tant que Lead Tech sur des architectures distribuées.

• Expertise Data : Maîtrise des flux de données et des enjeux de haute disponibilité.

• Culture Software Craftsmanship : Passion pour la qualité logicielle, la testabilité et la documentation technique.

• Soft Skills : Excellent communicant, capacité à fédérer et à travailler en transversalité avec les PO, architectes et équipes Run.

• Secteur : Une connaissance des processus Retail (Gestion commerciale, stocks) est un plus majeur.