Lead Tech Studio IA & MLOps H/F – Paris

Lead Tech Studio IA & MLOps H/F – Paris

Localisation : Paris

Séniorité : plus de 7 ans d’expérience

Rythme : temps plein – 5 jours par semaine

Présentiel : 3 jours par semaine imposés

Dans le cadre de la construction et de l’évolution d’une plateforme dédiée à la Data Science, au MLOps et à l’Intelligence Artificielle , nous recherchons un Lead Tech Studio IA & MLOps Senior .

Vous intégrerez une squad technique chargée de concevoir, déployer et faire évoluer des solutions permettant aux équipes de développer et d’exploiter des cas d’usage métiers Data, Machine Learning et IA générative .

Vos missions

Vous contribuerez notamment à :

• Définir et faire évoluer l’ architecture technique des solutions Data Science, MLOps et IA
• Participer au cadrage et à la conception des solutions applicatives
• Décliner les principes d’ Architecture d’Entreprise au sein des solutions développées
• Construire et faire évoluer la roadmap produit autour de la Data Science, du MLOps et de l’IA
• Participer à la modernisation de l’offre Data Science et MLOps existante
• Contribuer à la conception de la plateforme cible Studio IA
• Accompagner l’évolution du portail de services Data et IA
• Garantir la cohérence, la modularité et l’évolutivité des solutions techniques
• Faciliter les décisions d’architecture et valider leur faisabilité technique
• Prioriser les sujets techniques et contribuer à l’estimation de leur valeur
• Garantir la qualité des développements et des livraisons
• Assurer la conformité des solutions avec les cadres d’architecture définis
• Produire et maintenir la documentation technique et produit
• Encadrer et accompagner l’équipe technique
• Contribuer aux choix technologiques et à l’exploration de nouvelles solutions Data et IA

Stack technique / environnement

Data Science & MLOps :

• Dataiku, MLflow, Kubeflow, Airflow, TensorFlow, PyTorch

IA générative :

• Hugging Face, API OpenAI, API Anthropic, Bases de données vectorielles

Data & Streaming :

• Hadoop, Kafka, S3, Elasticsearch, Logstash, Kibana

Cloud & Infrastructure :

• AWS, GCP, Kubernetes, Docker, Systèmes, Réseaux, Sécurité, Stockage, Supervision

DevOps :

• GitLab, Jenkins, Artifactory

Développement :

• Python, Scala, SQL, Bash

Profil recherché

Vous disposez de plus de 7 ans d’expérience et d’un parcours confirmé sur des environnements Data, Data Science, MLOps ou Intelligence Artificielle .

Vous êtes notamment à l’aise avec :

• La conception et l’architecture de plateformes Data / IA
• Les environnements Dataiku
• Les problématiques de MLOps et Machine Learning
• Les architectures conteneurisées avec Docker et Kubernetes
• Les environnements Cloud AWS et GCP
• Les chaînes CI/CD et DevOps
• Les environnements Big Data et Data distribuée
• L’intégration de solutions d’ IA générative
• Les problématiques d’infrastructure, de sécurité et de supervision
• Le développement en Python, Scala et SQL
• L’accompagnement et l’encadrement technique d’une équipe

Vous disposez également d’une bonne capacité à communiquer, arbitrer des choix techniques, accompagner une équipe et contribuer à une vision produit et architecture .

Candidature

Vous souhaitez intervenir sur des sujets à forte dimension Data Science, MLOps et Intelligence Artificielle , tout en occupant un rôle structurant de Lead Tech et référent architecture ?

Si cette opportunité vous intéresse, je vous invite à postuler directement.

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