🔍 Lead/Senior Data Scientist GenAI

Je cherche un profil senior ayant industrialisé de la GenAI en production, pour concevoir une plateforme complète hébergeant modèles LLM, bases de données et applications agentiques, au sein d'un grand groupe du secteur assurance.

📍 Localisation : Ile de France
💰 TJM : selon profil
📅 Démarrage : ASAP longue durée

🎯 Vos missions :

- Conception et architecture d'une plateforme GenAI d'entreprise (LLMOps end-to-end)

- Développement d'un RAG avancé : ingestion documentaire structurée, stratégies de chunking, retrieval

- Mise en place de l'observabilité et de l'évaluation LLM en production

- Conception d'architectures agentiques modulaires pour workflows métier complexes

- Intégration de guardrails et de contrôles de sécurité IA en production

- Encadrement technique d'une équipe data science / data engineering (5 à 12 personnes)

🛠️ Stack technique :

- AWS Bedrock, SageMaker, JumpStart

- Docling (ingestion documentaire, chunking)

- Langfuse, RAGAS, DeepEval

- Orchestration agentique (architecture modulaire)

- MLflow, Docker, Jenkins, Bitbucket, Dataiku

📩 Intéressé(e) ? Envoyez-moi votre CV en message privé ou contactez-moi directement pour en savoir plus : [email protected]

#GenAI #LLMOps #RAG #AWS #Bedrock #DataScience #AgenticAI #MachineLearning #Freelance #Hiring

🤖 Profil recherché :

- 7 à 10 ans d'expérience data science/ML, dont 2+ ans de GenAI en production

- Maîtrise réelle du RAG avancé (au-delà des tutoriels)

- Expérience concrète d'observabilité LLM en production

- Usage réel d'AWS Bedrock en contexte projet

- Expérience avérée de leadership technique sur équipe pluridisciplinaire

- Secteur assurance/finance/santé apprécié