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LLMOps Engineer (H/F)

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Localisation :

Casablanca, Maroc

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

2 octobre 2026

Le besoin


Vous souhaitez bâtir le socle opérationnel d’une plateforme agentic ambitieuse ?

Nous recherchons un(e) LLMOps Engineer pour concevoir et opérer l’infrastructure, l’outillage et les pratiques qui rendent nos systèmes LLM fiables, observables, coût-efficaces et sûrs en production.

🎯 Vos missions

  • Construire et opérer l’ infrastructure AI : model serving, CI/CD, observabilité et gouvernance des coûts.
  • Mettre en place des systèmes de gestion de prompts robustes (versioning, rollback, tests automatisés, A/B testing).
  • Développer des pipelines d’évaluation et de qualité pour garantir des agents AI fiables et sécurisés.
  • Assurer la scalabilité et la sécurité des déploiements via Docker, Kubernetes, Terraform et cloud providers (AWS, Azure, GCP).
  • Garantir que chaque agent, pipeline RAG et intégration LLM en production est observable, reproductible et en amélioration continue .

🛠️ Compétences clés recherchées

  • Expertise en prompt lifecycle management et gouvernance.
  • Maîtrise du model serving (OpenAI, Anthropic, vLLM, Hugging Face, Ollama).
  • Connaissance des architectures multi-modèle et optimisation coût/latence/qualité.
  • Expérience en LLMOps : CI/CD, monitoring, drift detection, guardrails et Responsible AI.
  • Solides compétences en observabilité et infrastructure cloud (Grafana, Prometheus, Datadog).

👉 Profil apprécié

  • Expérience en fine-tuning (LoRA, QLoRA), embeddings à l’échelle et vector databases.
  • Familiarité avec MLflow, Weights & Biases ou Neptune pour le suivi d’expériences ML.
  • Connaissance des pratiques de Responsible AI et sécurité des infrastructures AI.
  • Contribution open-source ou publications sur les pratiques LLMOps.

📌 Expérience

  • Minimum 3 ans en MLOps, DevOps/SRE ou platform engineering , avec exposition aux systèmes AI/ML.
  • Expérience pratique avec les défis spécifiques aux LLM : prompts, model serving, évaluation, gouvernance des coûts.

Pourquoi nous rejoindre ?

Ce rôle est au cœur de notre transformation agentic .

Vous serez le garant de la rigueur opérationnelle qui permet à l’innovation de se déployer en production.

Envie de relever le défi ? Postulez dès maintenant et devenez le pilier opérationnel de notre plateforme AI.

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