LLMOps / MLOps Engineer – H/F

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous !

Industrialise le cycle de vie des modèles et propulse les architectures GenAI en production Dans le cadre de l’industrialisation à grande échelle des solutions d’intelligence artificielle générative d’un grand compte, nous recherchons un(e) LLMOps / MLOps Engineer . Ton rôle sera hautement structurant et stratégique : tu concevras, déploieras et sécuriseras le socle technique, les pipelines d’automatisation et les environnements d’inférence nécessaires à l’exploitation industrielle de solutions d’IA et de systèmes agentiques en production.

Ton futur environnement Tu évolueras au sein d’un pôle d’ingénierie pluridisciplinaire d’excellence dédié à l’intelligence artificielle et aux pratiques cloud natives. En interface permanente avec les data scientists, les équipes d’architecture, la sécurité (DevSecOps) et les équipes d’exploitation, tu interviendras sur des projets à forte valeur ajoutée. C’est le cadre idéal pour combiner la rigueur du DevOps avec les spécificités de l’IA générative, déployer des chaînes CI/CD/CT automatisées et optimiser les coûts et performances des modèles en production.

Tes missions clés Architecture & Automatisation Cloud IA (Mode BUILD) :

• Concevoir et implémenter l’architecture technique cible de la plateforme IA selon les principes de l’Infrastructure as Code (Terraform).
• Déployer, configurer et administrer les environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et les clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift).
• Bâtir et industrialiser les pipelines d’intégration et de déploiement continus (CI/CD, GitOps) adaptés aux spécificités des briques d’IA et des modèles de fondation.
• Intégrer les composants clés de l’écosystème IA : modèles de langage, Gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs de services cognitifs et bases de données vectorielles.
• Mettre en œuvre les dispositifs de sécurité, la gestion fine des identités (IAM) et la gestion centralisée des secrets.

Observabilité, MLOps & Pilotage FinOps (Mode RUN & Industrialisation) :

• Déployer et superviser les chaînes d’observabilité, de journalisation et de monitoring de la performance des modèles (MLflow, dashboards de suivi de latence et de dérive).
• Garantir la robustesse, la scalabilité et la haute disponibilité des environnements d’inférence en production.
• Piloter la maîtrise des coûts d’infrastructure et d’appel aux modèles via des pratiques de FinOps IA.
• Assurer la réversibilité, la maintenabilité et la documentation technique des architectures déployées.

Ton profil

• Formation : Diplôme d’Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou cybersécurité.

• Expérience : Tu justifies d’une expérience confirmée de 3 à 5 ans en ingénierie DevOps / Cloud, avec une pratique effective du déploiement et de l’industrialisation de solutions MLOps ou LLMOps.

• Expertise DevOps, Cloud & Automatisation Impérative :

• Maîtrise d’un environnement Cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des outils d’IaC (Terraform).

• Excellente pratique de la conteneurisation et de l’orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift).

• Maîtrise des chaînes CI/CD et des démarches GitOps / DevSecOps.

• Culture IA & MLOps :

• Connaissance opérationnelle des cycles de vie ML/LLM (MLflow, Gateways LLM, intégration d’APIs de modèles, bases vectorielles).

• Sensibilité aux problématiques de FinOps IA et de monitoring d’inférence.

• Langues : Anglais professionnel opérationnel.

Tes atouts

• Culture de l’Industrialisation et de la Rigueur : Volonté constante d’automatiser, de fiabiliser et de sécuriser les processus de livraison logicielle.
• Sens du Risque et Prévoyance : Capacité à concilier vitesse d’innovation, sécurité des accès et maîtrise budgétaire des ressources IA.
• Aisance Relationnelle et Transversalité : Aptitude naturelle à collaborer efficacement avec des interlocuteurs variés (data scientists, architectes, équipes de sécurité et exploitation).

Nos avantages

• Remboursement des titres de transport à hauteur de 75%.
• Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour).
• Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être).
• Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan.
• Formation continue : Accès à Udemy Business.
• Prime de cooptation, prime d’intéressement et de participation.
• Deux à trois jours de télétravail par semaine.

5 raisons de nous rejoindre

• Parcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions.
• Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d’envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise.
• Suivi Dédié : Bénéficie d’un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue.
• Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d’un écosystème exigeant.
• Performance Durable : Évolue dans un cadre où l’exigence métier respecte ton équilibre de vie.

Notre processus de sélection

• Échange introductif avec un chargé de recrutement.
• Entretien métier avec évaluation technique approfondie.
• Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission.

Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.