Machine Learning Engineer / Analytics Engineer

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre d’un programme de transformation data et IA à forte visibilité, nous recherchons un profil Machine Learning Engineer avec une forte sensibilité Analytics Engineering pour intervenir sur des sujets stratégiques liés à l’optimisation du pricing et des promotions à l’échelle internationale.

L’équipe travaille sur la conception et l’industrialisation de solutions data-driven permettant d’améliorer les décisions de prix, en s’appuyant sur des modèles avancés intégrant notamment l’élasticité prix, la perception prix, la concurrence, les effets de promotion et les interactions entre produits.

Le consultant rejoindra une équipe Data & AI composée de profils data scientists, machine learning engineers et data analysts, avec un objectif clair : contribuer à la construction, la fiabilisation et l’industrialisation de produits data et IA à fort impact business.

Missions principales

Le freelance interviendra notamment sur les sujets suivants :

• Participer à la conception et au développement de pipelines data fiables, scalables et maintenables.

• Contribuer à l’industrialisation de modèles de machine learning appliqués au pricing et à la performance commerciale.

• Structurer, transformer et modéliser les données pour les rendre exploitables par les équipes data et métier.

• Travailler sur la qualité, la documentation et la gouvernance des jeux de données.

• Collaborer avec les data scientists pour faciliter le passage des modèles en production.

• Développer des assets analytics robustes pour accélérer l’analyse et la prise de décision.

• Participer à l’amélioration continue des outils et méthodologies data au sein de l’équipe.

• Interagir avec des interlocuteurs métiers afin de bien comprendre les enjeux fonctionnels et traduire les besoins en solutions data concrètes.

Profil recherché

Nous recherchons un profil autonome, rigoureux et orienté produit, capable de faire le lien entre les enjeux data, machine learning et business.

Compétences attendues

• Solide expérience en Machine Learning Engineering et Analytics Engineering.

• Très bonne maîtrise de Python et SQL.

• Expérience significative dans la construction de pipelines data et la transformation de données.

• Bonne compréhension des enjeux d’industrialisation de modèles ML.

• Maîtrise des bonnes pratiques de développement : versioning, tests, documentation, CI/CD.

• Expérience avec des environnements cloud et des stacks data modernes.

• Capacité à travailler sur des problématiques fonctionnelles complexes, idéalement autour du pricing, du retail, de la performance commerciale ou de l’optimisation.

• Une expérience avec dbt, Airflow, Spark, Databricks, Snowflake, BigQuery ou équivalent serait un plus.

Qualités humaines

• Forte autonomie et capacité à prendre des sujets de bout en bout.

• Esprit analytique et sens du détail.

• Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d’interlocuteurs non techniques.

• Bon relationnel et goût pour le travail en équipe.

• Orientation impact business et recherche de solutions concrètes.

• Rigueur dans la structuration, la documentation et la fiabilisation des livrables.

Pourquoi rejoindre cette mission ?

Cette mission offre l’opportunité de contribuer à un projet Data & AI stratégique, au croisement du machine learning, du pricing et de l’analytics engineering. Le poste permet d’intervenir sur des problématiques à fort impact, dans un environnement international, avec des volumes de données importants et des enjeux business très concrets.

Le rôle conviendra particulièrement à un profil qui souhaite dépasser la simple production de pipelines ou de modèles pour participer à la construction de solutions data robustes, utiles et directement activables par les métiers.