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Machine Learning Engineer / IA Générative (H/F)

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2 à 4 semaines

Hybride

Machine Learning Engineer / IA Générative (H/F)

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Machine Learning Engineer / IA Générative (H/F)

Expertises

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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

580 - 620£

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

8 juin 2026

Le besoin


Notre client, acteur majeur du secteur bancaire et assurantiel, renforce ses équipes Data & Intelligence Artificielle afin d'accélérer le développement et l'industrialisation de plusieurs cas d'usage innovants autour de l'IA générative, des agents intelligents et du Machine Learning.

Vous interviendrez au sein d'une équipe experte sur des sujets à forte valeur ajoutée mêlant intelligence artificielle, analyse documentaire, moteurs de recommandation, automatisation et industrialisation de modèles.

Missions

  • Concevoir, développer et industrialiser des solutions Machine Learning et IA Générative

  • Participer à l'amélioration et au monitoring d'agents IA et de modèles LLM

  • Mettre en œuvre des mécanismes d'évaluation et de validation des performances des modèles

  • Développer et maintenir les pipelines de traitement de données et d'entraînement

  • Contribuer à la sécurisation et à la fiabilisation des solutions IA

  • Participer à la mise en production et à la conteneurisation des applications

  • Collaborer avec les équipes Data, BI et Métiers afin de transformer les besoins fonctionnels en solutions opérationnelles

  • Accompagner les équipes dans les choix techniques et l'amélioration continue des solutions

Profil recherché


  • Expérience significative en Machine Learning et développement Python

  • Bonne maîtrise des problématiques d'industrialisation des modèles

  • Expérience des environnements IA Générative et LLM

  • Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker)

  • Connaissance des pipelines Data et des architectures de traitement de données

  • Capacité à challenger les choix techniques et à proposer des solutions adaptées aux besoins métiers

  • Esprit analytique, autonomie et capacité à évoluer dans un environnement innovant

Environnement technique

  • Python

  • Machine Learning

  • IA Générative

  • LLM

  • NLP

  • Dataiku

  • Docker

  • API

  • Monitoring

  • MLOps

  • Data Engineering

  • CI/CD

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