Data Scientist / IA

Machine Learning Engineer / ML Engineer

En bref

• Poste : Data Scientist confirmé / sénior, orienté IA

• Démarrage : ASAP

• Fin de mission : (environ 30 à 40 jours travaillés donc 2 mois )

• Lieu : Paris, présentiel obligatoire au démarrage, plus de souplesse ensuite

• Environnement : Python, Google Cloud Platform (GCP), agents IA

Contexte

Notre client, un grand groupe international de communication et de médias, a lancé un programme d'intrapreneuriat dont sont issus deux projets portés par ses collaborateurs. Ces produits data & IA seront commercialisés auprès de ses clients annonceurs dès janvier 2027.

Le data scientist intervient sur le projet dédié à la performance des campagnes média, le plus complexe des deux. Il travaille aux côtés de développeurs full stack, sous la coordination d'un chef de projet commun aux deux projets.

Missions

• Comprendre les besoins métier exprimés par les porteurs de projet et les traduire en approche data / IA

• Concevoir, entraîner et industrialiser les modèles nécessaires à l'analyse et à l'optimisation de la performance

• Concevoir et développer des agents IA intégrés au produit

• Préparer et exploiter les données sur l'environnement GCP

• Collaborer étroitement avec les développeurs pour intégrer les modèles dans l'application

• Livrer une solution opérationnelle dans les délais (18 décembre)

Profil recherché

• Expérience confirmée en data science avec mise en production de modèles

• Maîtrise de Python et de l'écosystème data / ML

• Expérience concrète dans la création d'agents IA (LLM, orchestration, outils)

• Bonne maîtrise de Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI…)

• Une expérience sur des sujets marketing, médias ou performance publicitaire est un plus

Qualités attendues

• Goût du challenge et de l'innovation

• Capacité à s'adapter vite et à produire rapidement dans un contexte exigeant

• Pragmatisme : privilégier une solution qui marche et qui est livrée à temps

• Bon relationnel avec des interlocuteurs non techniques

Conditions particulières

• Confidentialité stricte sur les projets (produits non encore commercialisés)

• Processus de recrutement accéléré : entretiens à planifier sous quelques jours, merci d'indiquer tes disponibilités dès la prise de contact