Machine Learning Engineer - MLOps (H/F) - Lille

Missions

Le/La Machine Learning Engineer aura pour mission de :

• Déployer, maintenir et faire évoluer des applications de machine learning en production

• Collecter, nettoyer, structurer et orchestrer les pipelines de données nécessaires aux applications ML

• Concevoir et mettre en place les outils de CI/CD pour automatiser les déploiements et la mise en production

• Développer les composants de monitoring, d’observabilité et de supervision des applications ML et des données

• Contribuer à l’intégration des applications de machine learning au sein des produits digitaux

• Collaborer étroitement avec les data scientists et les équipes techniques pour identifier les opportunités à fort impact métier

• Participer à l’industrialisation de solutions de machine learning de bout en bout

• Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques ML / MLOps au sein des équipes

• Accompagner, coacher ou mentorer d’autres profils techniques selon les besoins

Stack technique indicative

• Python

• SQL

• Spark

• Docker / Kubernetes

• Git / GitHub

• GitHub Actions

• Google Cloud Platform (GCP)

• FastAPI

• Streamlit

• LangChain

Résumé du poste

Ce poste s’adresse à un(e) Machine Learning Engineer confirmé(e) avec une forte dominante MLOps, une expertise Python / IA / GCP, et une capacité à industrialiser des solutions de machine learning dans des environnements de production complexe.

Capacité à concevoir et industrialiser des solutions de machine learning robustes et scalables

Expérience à mettre en production des solutions de ML à fort impact

Capacité à garantir la qualité, la performance et l’observabilité des systèmes déployés

Apporter de la structure, des standards et des bonnes pratiques autour du ML Engineering

Capacité à évoluer dans un environnement exigeant, orienté produit et delivery