Machine Learning Ops Engineer - Freelance

Contexte

Au sein de l'équipe CT-IA rattachée au pôle IT Data, vous mettrez vos compétences au service de l'IA chez un acteur majeur du e-commerce basé à Bordeaux.

Missions

• Mise à disposition d'outillage d'aide au développement IA, monitoring…

• Participer au déploiement de la démarche MLOps

• Mise en place de la plateforme IA

• Automatisation des process de déploiement autour de l'IA

• Proposer des architectures techniques en mettant en œuvre les principes de l’agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoins de scalabilité

• Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps

• Faire une veille technologique autour des architectures data et IA

Compétences techniques requises

• Très bon niveau en software engineering (design patterns, bonnes pratiques de dev, architecture logicielle, tests...) en Python ou tout autre langage orienté objet

• Bonnes connaissances des langages Python et SQL

• Bonnes connaissances en DevOps (Docker, Kubernetes, Helm, pipelines as code…)

• BONUS : connaissance du MLOps

Savoir-être attendu

• Sens du service et de la relation client

• Pédagogie, vulgarisation

• Curiosité, autonomie

• Intérêt pour le domaine de la data science

• Aisance relationnelle et capacité d’écoute

Compétences techniques complémentaires

• DevOps confirmé (2-5 ans d'expérience)

• Python confirmé (2-5 ans d'expérience)

• Docker / Kubernetes confirmé (2-5 ans d'expérience)

• IA junior (< 2 ans d'expérience)

• Azure junior (< 2 ans d'expérience)

Conditions de travail

• Expérience minimum : 5 ans

• Localisation : Bordeaux

1. Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste
2. Très bon niveau en software engineering (designs patterns, bonnes pratiques de dev, architecture logicielle, tests) en Python ou tout autre langage orienté objet
3. Bonnes connaissances des langages Python et SQL
4. Bonnes connaissances en DevOps (Docker, Kubernetes, Helm, pipelines as code)
5. Bonus : connaissance du MLOps
6. Sens du service et de la relation client
7. Pédagogie, vulgarisation
8. Curiosité, autonomie
9. Intérêt pour le domaine de la data science
10. Aisance relationnelle et capacité d’écoute
11. DevOps confirmé (2-5 ans d'expérience)
12. Python confirmé (2-5 ans d'expérience)
13. Docker / Kubernetes confirmé (2-5 ans d'expérience)
14. IA junior (< 2 ans d'expérience)
15. Azure junior (< 2 ans d'expérience)