Manager Data Analyst / Lead Analytics Engineering

Dans le cadre du congé maternité du manager de l'équipe Analytics Engineering, nous recherchons un(e) Manager de Transition pour assurer le pilotage de l'équipe au sein de la Data Centrale.

Cette équipe a pour mission de donner aux Data Analysts répartis dans les équipes métiers, dans une organisation décentralisée, l'autonomie nécessaire pour exploiter pleinement leurs données et générer un impact business mesurable. Vous interviendrez à un moment clé de structuration de l'équipe.

Les missions de l'équipe

• Développer des outils et mettre en place les bonnes pratiques favorisant l'autonomie des Data Analysts.

• Assurer l'ingestion, la transformation, la documentation et la qualité des données.

• Améliorer la découvrabilité et l'exposition des données via la mise à disposition d'outils de BI.

• Mettre en place l'agentic analytics pour développer le self-service analytics.

• Animer la communauté Data pour favoriser la cohésion, la collaboration transverse et des échanges réguliers.

Vos missions en tant que Manager

Management de l'équipe

• Assurer le management de l'équipe : encadrer et animer une équipe de 3 Analytics Engineers et 1 Data Engineer (management de proximité, priorisation, rituels).

• Préparer et assurer une transition fluide au retour de la manager.

Animation de la communauté Data

• Fédérer l'ensemble de la communauté Data autour de la vision, en assurant la convergence vers les meilleures pratiques de modélisation.

• Partager les bonnes pratiques et créer une dynamique collective.

• Être facilitateur dans la communication avec les autres équipes.

Plateforme & roadmap

• Faire évoluer la plateforme analytics (BigQuery / DBT / Data Studio) pour qu'elle soit performante et apporte un maximum de valeur dans une organisation décentralisée.

• Contribuer à définir et piloter la roadmap, en ligne avec la vision décentralisée / self-service et les objectifs de l'entreprise.

• Piloter les chantiers en cours : data lineage, rationalisation du data modeling, agentic analytics, FinOps (optimisation des coûts de la plateforme data).

• Définir et faire appliquer les standards de modélisation et de développement analytique.

• Assurer le rôle de Product Manager des outils d'ETL internes et proposer des solutions orientées plateforme paramétrable.

Stack technique

• Cloud & data : GCP, DBT, Data Studio, Colibri

• CI/CD : GitLab

• ETL : outils custom internes

• Expérience confirmée de management d'équipe : le leadership et la capacité à fédérer la communauté Data sont des critères déterminants pour cette mission.

• Maîtrise des principes de modélisation, de SQL et de DBT (mise en place de tests automatisés, lineage, documentation).

• Expérience GCP sur des Modern Data Stacks en production.

• Expérience préalable dans un contexte Data Mesh / organisation décentralisée.

• Utilisation de l'IA pour l'analytics engineering (Claude, Copilot, Code Assist…).

Modalités pratiques

• Site de Paris – Charenton

• 4 jours sur site au début de la prestation, puis 3 jours par semaine.

• 1 à 2 déplacements à Nantes à prévoir au cours de la prestation.

• Durée : 12 mois.