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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Salaire / Taux journalier :
Salaire selon profil
Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Sur site, Hybride
Publié le :
6 avril 2026
Le besoin
Contexte Client
Nous recherchons un manager data pour une mission de quelques mois, le temps d’ajuster notre organisation data et de sourcer les profils cibles en interne. Le périmètre du poste couvre la data analyse ainsi que la data science.
L’équipe est organisée autour de deux grands axes.
Côté analytique, l’équipe conçoit des solutions d’aide à la décision en s’appuyant sur DBT, Redshift et Tableau. Nous souhaitons accélérer la mise en place du self-service analytique, avec des outils classiques ou via des approches basées sur l’IA.
Côté data science, l’équipe développe des algorithmes et les met à disposition des équipes de développement. Les outils utilisés incluent MLflow, et un chantier sera lancé dans les prochaines semaines pour construire l’ensemble de l’environnement de travail data science sur Databricks.
Le manager de l’équipe data reporte au CPO et sera intégré au colead Produits aux côtés des PM, des managers PO et design.
Missions
Garantir la continuité de l’animation de l’équipe data
Assurer la bonne exécution des orientations définies pour l’année
Piloter les projets clés autour de la data, notamment :
transformation Databricks
innovation par IA générative
intégration de solutions de ML dans nos fonctionnalités produits
collaboration avec la R&D d’EDF
Contribuer au recrutement des postes ouverts, dont celui de manager data
Outils & Environnement
DBT
Redshift
Tableau
MLflow
Databricks
Méthodologies agiles
Conditions de travail
Mission de quelques mois
Intégration au colead Produits
Reporting direct au CPO
Profil recherché
Forte expérience en management et en pilotage de projets data (5ans xp+)
Excellente compréhension des enjeux liés à la mise en production de modèles de data science
Maîtrise solide des concepts analytiques pour suivre, prioriser et orienter les travaux
Très bonne connaissance des méthodologies agiles
Très bonne communication
Des compétences techniques sur nos outils seraient un plus
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