Mission freelance - AI Engineer / Agentic Systems (Équipe Data)

Le contexte

Notre client est une plateforme SaaS B2B, référence de son secteur, qui connecte plus de 6 000 professionnels indépendants à leurs clients et fournisseurs via un catalogue de plusieurs millions de références. Entreprise rentable, en forte croissance et en pleine accélération à l'international, elle compte aujourd'hui 120 collaborateurs répartis entre deux pôles (Paris et Lisbonne).

Vous rejoindrez une équipe Data en pleine structuration, composée d'un Head of Data, deux Data Engineers et deux Data Analysts.

La mission

Votre rôle : mettre en place un système d'agents IA pour l'équipe Data, afin d'aider l'entreprise à scaler à l'échelle européenne.

Vous serez moteur dans le déploiement d'agents IA pour optimiser les workflows de l'équipe (ticketing, code, analyses).

Vos missions

• Participer à la définition et l'exécution de la roadmap IA : comprendre les pain points, identifier les quick wins, prioriser les chantiers avec le Head of Data

• Mettre en place un système agentique capable de répondre à diverses tâches : découpage de spécifications en tickets, génération de code, review de PR, etc. — en choisissant les technologies les plus adaptées (modèles, N8N, Make, ou frameworks type LangChain/LangGraph)

• Assurer un monitoring et un niveau de sécurité à l'état de l'art : suivi de l'avancement, des performances et des coûts ; politique du moindre privilège, mises à jour, sécurité globale irréprochable

• Fédérer et former l'équipe sur ces nouveaux outils, pour qu'elle devienne autonome

Stack

Data : DBT, Metabase, Snowflake, Hightouch, Airflow
Collaboration : Notion, Slack

Profil recherché

• 3+ ans d'expérience en tant qu'Analytics Engineer, Data Engineer, Développeur, AI Engineer ou équivalent

• Excellente connaissance de l'IA générative et des systèmes agentiques

• Expérience concrète dans la conception, l'expérimentation et le déploiement d'agents IA en production (LLM orchestration, function calling, RAG, frameworks type LangChain/LangGraph, ou outils no-code/low-code comme N8N, Make, Zapier)

• À l'aise avec Git/GitHub et les stacks techniques modernes

• Autonome, capable de prioriser un backlog technique en lien direct avec un Head of Data

• Goût pour la pédagogie et le partage de connaissances

• À l'aise dans un environnement de scale

• Anglais fluent idéalement