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Information importante


Type de contrat:

CDI

Localisation :

92500 Rueil-Malmaison, France

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

25 septembre 2026

Le besoin


💡 OVENTI Consulting, cabinet de conseil en Data et Intelligence Artificielle qui allie expertise technique de pointe, vision stratégique et accompagnement sur mesure . Nous couvrons tout le cycle de vie des projets Data/IA, de la stratégie à l'implémentation de solutions personnalisées (ML, BI, automatisation intelligente).

Nos équipes, issues des meilleures écoles , s'intègrent chez nos clients ou opèrent depuis notre LAB interne, véritable foyer d’innovation . Chez Oventi, nous privilégions le "sur mesure" et l'innovation concrète. Chaque collaborateur est accompagné, formé et suivi pour garantir une culture d'excellence et un impact réel.

🧑 💻 Pourquoi ce rôle est clé ?

En tant que ML Engineer H/F , vous intervenez dans la construction et l’industrialisation des solutions de Machine Learning. Vous contribuez directement au développement de produits data en concevant des solutions robustes, performantes et déployables en production.

🎯 Vos missions au quotidien :

Concevoir et développer des solutions ML :

  • Étudier, concevoir et mettre en place des modèles de Machine Learning répondant aux besoins métier.
  • Préparer, transformer et ingérer les jeux de données nécessaires à l’entraînement des modèles.
  • Concevoir et développer des pipelines de données performants et industrialisables.

Industrialiser et opérer les modèles en production :

  • Assurer le delivery, le versionning et le déploiement des modèles dans les pipelines CI/CD de la plateforme IA.
  • Exposer, monitorer et superviser les modèles en production pour garantir leur performance et leur fiabilité.
  • Apporter un support technique aux équipes de recette et d’homologation.

Contribuer à la qualité et à la documentation des livrables :

  • Produire un code applicatif de qualité et maintenir une documentation technique rigoureuse.
  • Formaliser des propositions d’amélioration continue et des solutions techniques adaptées.
  • Participer activement à la dynamique d’innovation et d’amélioration des pratiques ML au sein de l'équipe Data.

🧩 Stack technique :

  • Cloud & Orchestration : GCP (Airflow, Kubernetes Engine, BigQuery, GCS, Artifact Registry)
  • Déploiement & DevOps : CI/CD, Jenkins, Docker
  • Machine Learning : DataRobot, MLFlow, Evidently
  • Bases de données & Traitement : SQL Alchemy ORM, Python, Hadoop (Impala, HDFS)
  • Tests & Qualité : Pytest (fixtures, mocks), bonnes pratiques de testing

🧩 Vous êtes la personne idéale si :

  • 3 à 5 ans d'expérience en AI / Machine Learning Engineer.
  • Diplômé d'un master ou d'une école d'ingénieur avec une spécialisation en Data Engineering, intelligence artificielle ou data science.
  • Expérience en développement et industrialisation de solutions IA/ ML, avec une bonne connaissance des problématiques de déploiement.
  • Maîtrise des outils de Data Engineering, de gestion de pipelines et des environnements GCP.
  • Aisance relationnelle, esprit collaboratif et appétence pour l'amélioration continue.

🌟 Pourquoi rejoindre OVENTI ?

Rejoindre Oventi, c'est choisir une aventure professionnelle unique :

✔️ Une structure à taille humaine : Favorisant l'échange, l'autonomie et l'innovation, où votre impact est direct et visible.

✔️ Des missions à forte valeur ajoutée : Dans des secteurs variés, avec une approche "sur mesure" où nos solutions ont des impacts importants chez nos clients.

✔️ Une culture d’excellence technique : Avec un réel accompagnement de carrière et un suivi personnalisé.

✔️ Une équipe passionnée et engagée : Des ingénieurs recrutés avec soin, formés en continu, et investis sur le long terme.

✔️ L’agilité d’une startup, la rigueur d’un cabinet expert : Le meilleur des deux mondes pour une expérience enrichissante.

✔️ Des missions à impact, visibles et valorisantes : Où vous aurez un impact réel sur les décisions métiers et la valeur business générée.

📍 Localisation : Rueil-Malmaison (92) avec 2 jours de télétravail hebdomadaire

💶 Rémunération : A discuter selon vos prétentions

🗓️ Démarrage : ASAP

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