Expertises
il y a 7 heures
Opportunité exclusive
Partagez cette opportunité
Partagez cette opportunité à quelqu’un de votre réseau :
✓ Offrez-lui un boost de visibilité auprès du client.
✓ Aidez vos contacts à trouver leur prochain job.
Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
510
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
28 mai 2026
Le besoin
Notre client, recherche un ML Engineer Senior – ML Platform (H/F) dans le cadre d'une longue mission.
Au sein d’un hedge fund basé à Paris, vous intégrerez une équipe ML Platform au service d’un ML Lab de recherche. La mission consiste à concevoir, optimiser et industrialiser des environnements de recherche ML à grande échelle.
- Accompagner les chercheurs dans la traduction d’objectifs de recherche en implémentations techniques robustes
- Développer du code Python de haute qualité pour des usages de recherche avancée
- Mettre en place et gérer des training runs à grande échelle
- Intervenir sur le distributed training, l’experiment tracking et la gestion des hyperparamètres
- Optimiser les environnements GPU/CUDA : profiling, mémoire, mixed precision
- Contribuer à la reproductibilité des environnements de recherche via Linux/UNIX, Git et Docker
- Gérer les ressources compute dans un environnement cloud, idéalement AWS
- Arbitrer entre rigueur d’implémentation et rapidité d’exécution selon les priorités de recherche
Profil recherché
5+ ans d'expérience en ML engineering, avec un track record démontré en environnement recherche ou académique.
- Solides compétences en Python avec une exigence forte sur la qualité du code de recherche
- Hands-on confirmé sur PyTorch, JAX ou frameworks équivalents, avec maîtrise des fondamentaux du deep learning
- Expérience de mise en place et de gestion de training runs à grande échelle : distributed training, experiment tracking, hyperparameter management
- Maîtrise des environnements GPU/CUDA et des techniques d'optimisation (profiling, gestion mémoire, mixed precision…)
- Aisance Linux/UNIX, Git, Docker pour des environnements de recherche reproductibles
- Familiarité avec un environnement cloud (AWS idéalement) pour la gestion de ressources compute
Capacité à dialoguer avec des chercheurs, à traduire des objectifs de recherche en implémentation technique, et à arbitrer entre rigueur et vitesse selon le contexte
D'autres offres idéales pour vous !
Ces entreprises cherchent également d'excellents profils
Skiils
Senior Machine Learning Engineer
Freelance
Dans 2 à 4 semaines
Paris, France
Hybride
Expertises
il y a 2 mois
Opportunité exclusive
Teolia
Machine Learning Engineer
CDI
Urgent
Lille, France
Hybride
Expertises
il y a 2 mois
Opportunité exclusive
Skiils
Machine Learning Engineer (Paris)
TJM entre 550 et 600 selon profil
Freelance
Dans 2 à 4 semaines
Paris, France
Hybride
Expertises
il y a 2 jours
Opportunité exclusive