ML Engineer/Ops

Contexte

Le pôle est composé d’une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists.
Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler sur le développement d’un Retraining Kit.

• L’objectif est de permettre à nos clients de réentraîner certains de nos détecteurs sur leurs propres données et cas d’usage.

• Ce kit s’appuiera sur plusieurs modules internes de notre AI factory, notamment pour préparer les données, lancer et suivre les entraînements, évaluer les performances et packager le détecteur réentraîné.

Nous cherchons à renforcer l’équipe avec un profil ML Engineering capable de contribuer à la mise en production de ce kit.

• La personne fera partie intégrante de l'équipe et s'intègrera dans une squad de 3 personnes.

• La mission sera d'une durée minimale de 6 mois.

• La personne devra venir sur le site d’une entreprise spécialisée en intelligence artificielle à Paris au minimum 2 jours par semaine.

Missions

Les missions principales sont :

• Développer l'outillage en s’appuyant sur les modules internes.

• Valider et fiabiliser le kit pour un déploiement client via des tests de bout en bout, l’amélioration des workflows, de la qualité logicielle et de la documentation.

Conditions de travail

• Intégration dans une squad de 3 personnes

• Mission de 6 mois minimum

• Présence sur site à Paris 2 jours par semaine

1. Une formation en Software Engineering, en machine learning, computer vision ou domaine similaire

2. 2 ans d'expérience minimum en ML Engineering

3. Très bonne connaissance de Python/Pytorch et des bonnes pratiques en développement logiciel et d'outillage.

4. Expérience en Deep Learning et/ou Computer Vision

5. Expérience en SW engineering (culture archi/design, qualité/testing/CI/CD)

6. Une connaissance de l'imagerie satellite est un plus

7. Expérience en environnement agile, sans application dogmatique

8. Autonomie et capacité à investiguer un problème de bout en bout

9. Posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs

10. Ouverture d’esprit, communication, et travail en équipe