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ML/Data Engineer H/F

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Type de contrat:

Freelance / Contrat

Localisation :

Paris, France

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

25 septembre 2026

Le besoin


💡 OVENTI Consulting, cabinet de conseil en Data et Intelligence Artificielle qui allie expertise technique de pointe, vision stratégique et accompagnement sur mesure . Nous couvrons tout le cycle de vie des projets Data/IA, de la stratégie à l'implémentation de solutions personnalisées (ML, BI, automatisation intelligente).

Nos équipes, issues des meilleures écoles , s'intègrent chez nos clients ou opèrent depuis notre LAB interne, véritable foyer d’innovation . Chez Oventi, nous privilégions le "sur mesure" et l'innovation concrète. Chaque collaborateur est accompagné, formé et suivi pour garantir une culture d'excellence et un impact réel.

🧑 💻 Pourquoi ce rôle est clé ?

En tant que ML/Data Engineer H/F , vous intervenez dans la construction et l’industrialisation des solutions d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning sur des problématiques stratégiques de forecasting et de prédiction appliquées à la Supply Chain et à la Value Chain. Vous contribuez directement au développement de produits data à forte valeur ajoutée en concevant des solutions robustes, performantes et déployables en production.

🎯 Vos missions au quotidien :

Conception et Modélisation :

  • Mener l'élaboration de modèles de Machine Learning avancés dédiés au forecasting et aux prédictions Supply Chain.

Industrialiser et opérer les modèles en production :

  • Assurer le delivery, le versionning et le déploiement des modèles dans les pipelines CI/CD de la plateforme IA.
  • Exposer, monitorer et superviser les modèles en production pour garantir leur performance et leur fiabilité.
  • Apporter un support technique aux équipes de recette et d’homologation.

Fiabilisation des données :

  • Maîtriser les enjeux de refining des modèles et des pipelines pour garantir la qualité, l'intégrité et la performance des données utilisées en entrée et en sortie.

Monitoring et Performance :

  • Assurer l'observabilité continue des modèles déployés, et piloter les itérations d'amélioration en production.

Expertise :

  • Contribuer activement aux choix d'architecture technique et à l'évangélisation des bonnes pratiques MLOps au sein des équipes.

🧩 Stack technique :

  • Langages : Python, SQL, Shell
  • Cloud : AWS
  • Orchestration : Apache Airflow
  • Conteneurisation : ECR et utilisation des EKS
  • Versioning & CI/CD : GitHub

🧩 Vous êtes la personne idéale si :

  • 7 ans d'expérience en Data / Machine Learning Engineer.
  • Diplômé d'un master ou d'une école d'ingénieur avec une spécialisation en Data Engineering, intelligence artificielle ou data science.
  • Expérience en développement et industrialisation de solutions IA/ ML, avec une bonne connaissance des problématiques de déploiement.
  • Maîtrise des outils de Data Engineering, de gestion de pipelines et des environnements AWS.
  • Aisance relationnelle, esprit collaboratif et appétence pour l'amélioration continue.

🌟 Pourquoi rejoindre OVENTI ?

Rejoindre Oventi, c'est choisir une aventure professionnelle unique :

✔️ Une structure à taille humaine : Favorisant l'échange, l'autonomie et l'innovation, où votre impact est direct et visible.

✔️ Des missions à forte valeur ajoutée : Dans des secteurs variés, avec une approche "sur mesure" où nos solutions ont des impacts importants chez nos clients.

✔️ Une culture d’excellence technique : Avec un réel accompagnement de carrière et un suivi personnalisé.

✔️ Une équipe passionnée et engagée : Des ingénieurs recrutés avec soin, formés en continu, et investis sur le long terme.

✔️ L’agilité d’une startup, la rigueur d’un cabinet expert : Le meilleur des deux mondes pour une expérience enrichissante.

✔️ Des missions à impact, visibles et valorisantes : Où vous aurez un impact réel sur les décisions métiers et la valeur business générée.

📍 Localisation : Paris (75) avec 2 jours de télétravail hebdomadaire

💶 Rémunération : A discuter selon vos prétentions

🗓️ Démarrage : ASAP

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