MLOps confimé

MLOps Engineer — Paris ou Lille

Rôle : au sein d'une équipe Data/IA (4 AI Platform Engineers, 2 Product Managers), outiller les Data Scientists et ML Engineers avec une plateforme d'entraînement et de déploiement ML industrielle et sécurisée.

Missions principales :

• Concevoir et administrer les infrastructures ML (entraînement/inférence, GPU, clusters auto-scalables) sur AWS et GCP

• Déployer et faire évoluer les plateformes MLOps via Terraform (IaC)

• Construire des pipelines CI/CD/CT (entraînement, validation, déploiement, évaluation automatisée des modèles)

• Administrer MLflow (tracking, model registry) et le Feature Store

• Mettre en place monitoring/gouvernance (dérive des données/modèles), standards MLOps et veille technique

• Accompagner les équipes data (office hours, documentation, adoption de la plateforme)

Stack technique : AWS, GCP, MLflow, Model Registry, Feature Store, Databricks, Airflow, Terraform, Docker, Kubernetes, clusters GPU, Git, GitHub Actions

Profil recherché :

• 3 ans min. d'expérience en MLOps Engineer / ML Engineer / DevOps-Platform Engineer appliqué au ML

• Maîtrise du cycle de vie ML complet (notebook → production), entraînement GPU, intégration MLflow

• Bonne pédagogie, esprit collaboratif, anglais fluide

Compétences requises :

• MLOps — Avancé

• AWS — Avancé

• GCP — Avancé

• Databricks — Avancé

• Terraform / Ansible (IaC) — Élémentaire

• GPU