MLOps Engineer expérimenté

Contexte

ATTENTION ! Il est strictement interdit de contacter directement les opérationnels ou les équipes achats de Cdiscount, sous peine de recevoir un avertissement (3 jours de suspension sur la plateforme). Si vous avez besoin d'informations, veuillez utiliser l'espace Questions/Réponses pour adresser vos demandes.

Pour rappel, seules les candidatures soumises via la plateforme seront transmises aux clients et traitées par Cdiscount.

Présence sur site le lundi, mardi et jeudi obligatoire.

Missions

Vous mettrez vos compétences au service de l'IA chez Peaksys.

Vous serez notamment chargé de :

• Mise à disposition d'outillage d'aide aux développements IA, monitoring, etc.
• Participer au déploiement de la démarche MLOps
• Mise en place de la plateforme IA
• Automatisation des process de déploiement autour de l'IA
• Proposer des architectures techniques en mettant en œuvre les principes de l’agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoins de scalabilité
• Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps
• Faire une veille technologique autour des architectures data et IA

Outils & Environnement

• Software engineering (design patterns, bonnes pratiques de développement, architecture logicielle, tests) en Python ou tout autre langage orienté objet
• Langages Python et SQL
• DevOps : Docker, Kubernetes, Helm, pipelines as code
• MLOps (connaissance en bonus)

1. Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste
2. Très bon niveau en software engineering (designs patterns, bonnes pratiques de dev, architecture logiciel, tests...) en Python ou tout autre langage orienté objet
3. Bonnes connaissances des langages Python et SQL
4. Bonnes connaissances en DevOps (Docker, Kubernetes, Helm, pipelines as code)
5. Bonus : connaissance du MLOps
6. Sens du service et de la relation client
7. Pédagogie, vulgarisation
8. Curiosité, autonomie
9. Intérêt pour le domaine de la data science
10. Aisance relationnelle et capacité d'écoute