MLOps Engineer Sénior

Dans le cadre de sa transformation data à horizon 2027, un acteur majeur du retail déploie à grande échelle une solution de computer vision temps réel visant à sécuriser les caisses automatiques (self-checkout).

Le projet repose sur des algorithmes de détection d’articles non scannés, intégrés dans une architecture hybride (on-premise magasins + cloud GCP), avec de fortes contraintes de performance, de robustesse et de passage à l’échelle.

En tant que MLOps Engineer Senior, vous rejoignez une équipe agile (data scientists, software engineers, data translator) et intervenez de bout en bout sur la solution :

• Conception, développement et évolution d’une solution de computer vision temps réel

• Industrialisation des pipelines ML : data, entraînement, déploiement, monitoring

• Contribution ML engineering : préparation des données, modélisation, évaluation, mise en production

• Déploiement et validation sur des environnements proches des conditions réelles magasins

• Supervision des services en production et gestion des incidents

• Collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques

• Participation à une communauté data/ML (partage de bonnes pratiques, retours d’expérience)

Profil recherché

• Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent)

• +7 ans d’expérience en développement et industrialisation ML

• Solide expérience Python sur des systèmes temps réel et à grande échelle

• Projets de computer vision en production

• Une expérience retail / grande distribution est un plus