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il y a 2 mois
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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
Salaire selon profil
Localisation :
Évry-Courcouronnes, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Sur site
Publié le :
15 avril 2026
Le besoin
Projet en forfait
Durée : 16 à 20 semaines
Mission
Concevoir et mettre en œuvre les briques d’analyse sémantique, de classification, de scoring et de synthèse dans le cadre d’une solution Data & IA de traitement et valorisation de données non structurées.
Objectif : produire des résultats exploitables, explicables et industrialisés.
Rôle dans le projet
Porte la dimension IA du dispositif
Intervient sur :
analyse sémantique
extraction d’entités
classification métier
détection de signaux faibles
scoring
synthèse assistée par LLM
Met en place les mécanismes d’évaluation continue des modèles
Profil recherché
4 à 8 ans d’expérience, avec une expertise réelle en NLP / LLM
Profil pragmatique et orienté delivery (pas pure recherche)
Capacité à intervenir dans un environnement métier exigeant
Responsabilités principales
Concevoir les traitements NLP pour la qualification des contenus
Développer les modèles de classification et de scoring
Concevoir et versionner les prompts et pipelines LLM
Mettre en place des jeux d’évaluation et des tests de régression
Garantir la qualité, la stabilité et l’explicabilité des résultats
Définir les seuils de confiance et les cas nécessitant validation humaine
Collaborer avec les équipes Data et Développement pour l’intégration end-to-end
Compétences indispensables
Python
NLP : spaCy, transformers ou équivalent
LLM (prompting, évaluation, versioning)
Classification de texte, NER, scoring
Passage du POC à l’industrialisation
Culture data & produit
Capacité à documenter les choix, biais et limites des modèles
Compétences appréciées
LangChain, LlamaIndex ou équivalent
Modèles open source (Mistral, Llama…)
RAG, recherche sémantique, vectorisation
Outils de suivi d’expérimentation (MLflow…)
Expérience bilingue (FR / EN)
Enjeux de sécurité IA :
prompt injection
gouvernance des modèles
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