Living Lab Forêts Pyrénéennes

Durée et date de début de stage :
6 mois à partir de janvier 2027 et jusqu’à août 2027
Titre
La régénération façonne-t-elle la forêt future ? Une expérience virtuelle avec le modèle de dynamique forestière individu-centré TROLL.
Contexte
Les forêts couvrent environ 30 % des terres émergées, stockent près de la moitié du carbone terrestre, fournissent des ressources essentielles à des milliards de personnes et abritent plus de la moitié de la biodiversité connue sur Terre. Pourtant, les changements environnementaux actuels et futurs menacent leur fonctionnement et leur capacité à se maintenir dans le temps.
Comprendre comment les forêts se renouvellent est donc essentiel pour prédire leur devenir. La régénération forestière – de la production et de la dispersion des graines jusqu’à l’établissement et à la croissance des jeunes arbres – joue un rôle central dans la résilience des forêts face aux perturbations et aux changements environnementaux. Pourtant, ces processus sont difficiles à observer et restent encore mal compris. Ils sont par conséquent encore relativement peu représentés dans les modèles de dynamique forestière (Bugmann et Seidl 2022; Díaz-Yáñez et al. 2024).
Les modèles diffèrent fortement dans la manière dont ils représentent la régénération: certains la simplifient fortement, tandis que d’autres intègrent de nombreux processus, tels que la production de graines, leur germination ou encore les réponses des plantules aux conditions environnementales (König et al. 2022). Quelles sont les conséquences de ces choix de modélisation sur les forêts simulées ? Quels processus sont importants de représenter et quels processus le sont moins ? C’est cette question que nous proposons d’explorer dans le cadre du projet REGE-ADAPT du PEPR FORESTT.
L’objectif du stage sera de réaliser une expérience virtuelle de régénération en forêt tropicale avec TROLL, un modèle individu-centré de dynamique forestière (Maréchaux &amp; Chave 2017 ; Maréchaux et al. 2025). Il s’agira de modifier la représentation de différents processus de régénération dans le modèle, puis d’observer comment ces choix se répercutent sur la forêt simulée. Vous explorerez ainsi, à l’aide de simulations numériques, des scénarios qu’il serait impossible ou extrêmement long de tester expérimentalement sur le terrain.
Objectifs du stage
L'étudiant.e Aura Pour Mission De
<ul>
<li>Développer et/ou adapter le code de TROLL afin d’activer ou de désactiver certain processus de régénération (par exemple : pluie de graines, lumière) ;</li>
<li>Concevoir et réaliser des expériences de sensibilité permettant d’isoler l’effet de ces différents processus ;</li>
<li>Analyser les simulations avec R afin de quantifier leurs effets sur la structure, la composition et la diversité des communautés d’arbres simulées ;</li>
<li>Interpréter les résultats d’un point de vue écologique et de modélisation, afin d’identifier les processus de régénération essentiels à représenter pour améliorer les prédictions de la dynamique forestière.</li>
</ul>
Ce stage permettra à l'étudiant.e de travailler à l’interface de plusieurs domaines :
<ul>
<li>Écologie forestière : Comprendre les mécanismes qui déterminent le renouvellement et la dynamique des forêts tropicales.</li>
<li>Modélisation : Explorer le fonctionnement d’un modèle individu-centré de dynamique forestière et contribuer à ses développements.</li>
<li>Analyse de données et simulations : Manipuler et analyser de grandes quantités de données issues de simulations avec R.</li>
<li>Recherche scientifique : Participer à une expérience d’inter-comparaison de modèles menée dans le cadre d’un projet de recherche national et contribuer à une réflexion sur les bonnes pratiques de modélisation de la régénération forestière.</li>
</ul>
Profil recherché
L'équipe de l'UMR AMAP recherche un.e étudiant.e de Master 2 avec :
<ul>
<li>un intérêt pour l’écologie forestière, en particulier tropicale, et la modélisation ;</li>
<li>une bonne maîtrise de R ;</li>
<li>un goût pour l’analyse de données et l’interprétation de résultats de simulations ;</li>
<li>une appétence pour le travail en équipe et les échanges scientifiques ;</li>
<li>une curiosité pour le développement informatique constitue un atout, mais il n’est pas nécessaire d’être expert.e en programmation.</li>
</ul>
Environnement de travail
Au Sein De L’UMR AMAP à Montpellier, L'étudiant.e Sera Intégré.e à Une Équipe Pluridisciplinaire Et Bénéficiera De L’expertise Complémentaire De
<ul>
<li>Emeline Chaste, chercheuse post-doctorante, qui coordonne l’inter-comparaison de modèles au sein du projet REGE-ADAPT</li>
<li>Isabelle Maréchaux, chercheuse en écologie et l’une des principales développeuses du modèle TROLL</li>
<li>Mélaine Aubry-Kientz, enseignante-chercheuse en modélisation et écologie forestière</li>
<li>Philippe Verley, ingénieur développeur en charge des développements du code de TROLL.</li>
</ul>
Cette équipe lui permettra d’être accompagné.e à la fois sur les aspects écologiques, statistiques, de modélisation et de développement informatique.
Pour candidater :
Merci d’envoyer un CV et une lettre de motivation, mentionnant le nom et le mail de votre responsable de master ainsi que les dates de stage souhaitées, réunis en un seul PDF à <a href="mailto:emeline.chaste@cirad.fr" rel="nofollow noopener" target="_blank">emeline.chaste@cirad.fr</a> et <a href="mailto:isabelle.marechaux@inrae.fr" rel="nofollow noopener" target="_blank">isabelle.marechaux@inrae.fr</a>, en précisant en objet :
Candidature stage M2 – REGE-ADAPT / TROLL

Offre de stage master 2 - Écologie et modélisation forestière

Offre de stage master 2 - Écologie et modélisation forestière

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