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🧩 Opportunité de Mission Data Analyst (Data Factory / GCP)

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Hybride

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il y a 7 heures

Opportunité exclusive

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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

💶 Budget Cible : 500 € HT/j ou 50-60 K€ fixe/an (selon profil)

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

28 avril 2026

Le besoin


🧩 Opportunité de Mission Data Analyst (Data Factory / GCP)

🗂️ Informations pratiques

📍 Département : 75

🗓️ Démarrage : 18/05/2026

⏳ Durée : 12 mois, reconductible

🧾 Contrat : CDI ou freelance

💶 Budget : 500 € HT/j ou 50-60 K€ fixe/an (selon profil)

🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine

🧠 Séniorité : 6-9 ans

👤 Poste ouvert : 1

🌍 Secteur : Banque / Paiement

🧩 Contexte

La mission vise à exploiter la donnée pour alimenter la prise de décision métier et développer des solutions analytiques à forte valeur ajoutée.

Le Data Analyst interviendra en interface directe avec les équipes métiers et les experts data pour transformer des données complexes en insights exploitables et actionnables.

🎯 Missions principales

  • Réaliser des analyses Ad Hoc en lien avec les besoins métiers

  • Traduire les problématiques métiers en requêtes et analyses de données

  • Extraire, nettoyer et transformer des données multi-sources (monétique, flux, clients)

  • Produire des rapports clairs et vulgarisés à destination des métiers

  • Répondre à des demandes d’analyse urgentes

  • Concevoir et implémenter des modèles de données

  • Évaluer et améliorer les performances des modèles

  • Collaborer avec les équipes Data (Data Engineer, Architect, Data Viz…)

🛠️ Environnement technique

  • Cloud : Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Jupyter Notebook)

  • Langages : SQL, Python (Pandas, Scikit-learn)

  • Outils : Git

  • Environnement Data Factory / Data Engineering

Profil recherché


👤 Profil recherché

  • Vous maitrisez parfaitement les architectures et plateformes Cloud

  • Environnements et outils de Google Cloud Platform :

    • BigQuery,

    • Vertex Ai/Notebook Jupyter

  • Langages : SQL, Python (Pandas, Scikit learn)

  • Delivery : Git

  • Connaissance approfondie du Data Engineering fortement appréciée

Connaissances fonctionnelles :

  • Une connaissance préalable des paiements serait un plus.

Langue :

  • Anglais professionnel (parlé, lu, écrit)

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💶 Budget Cible : 600 € HT/j / 60–70K€ (selon profil)

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