Ops / data / Responsable d'application / SRE / production / Data ingénieur

Contexte

La mission s'inscrit dans un environnement technique riche autour de la gestion et l'optimisation des outils data.

Missions

• Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes

• Gérer les incidents et les demandes des projets ou utilisateurs finaux (support N2 / N3)

• Contribuer à l’implémentation et à l’automatisation des solutions

• Effectuer les actions de déploiement sur les environnements (intégration, préproduction, production)

• Participer à l’amélioration continue des outils d’exploitation et de déploiement

• Communiquer régulièrement avec le product owner

Outils & Environnement

• Lake

• Administration Dataiku

• Administration DBT

• CI/CD avec GitLab

• Starburst/Trino : administration, troubleshooting, optimisation des performances

• Kubernetes, GitLab

• Control-M : création de jobs simples, calendriers, dépendances, connexion profile

• Airflow : operators basiques, gestion des retries, logique de scheduling, xcoms, gestion des dépendances

• Kafka / Kafka Connect / Monitoring Kafka

• Grafana

• Cloud public : AWS / Azure

Soft Skills et autres

• Principes Agile et bases de Scrum (rôles, rituels, artefacts)

• Gestion d’incidents et de changements

• Culture DevOps : participation aux échanges entre Dev, Test et Ops (rituels, comités, retours d’incidents, préparation des mises en production)

• Culture produit : compréhension des principes du mode produit

• Anglais courant et technique

• Capacités rédactionnelles

Conditions de travail

• Début souhaité : asap

• 1 er mois 3 jours de présentiel sur Vitrolles ( vers Marseille) et après FULL REMOTE OK

1. 2-5 ans d'expérience en Ops sur du support N2 / N3

2. Compétences en Administration Dataiku et DBT

3. Maîtrise de CI/CD - GitLab

4. Expérience avec Starburst/Trino : administration, troubleshooting, optimisation des performances

5. Connaissance de Kubernetes et GitLab

6. Compétences sur Control-M : création de jobs simples, calendriers, dépendances, connexion profile

7. Maîtrise d'Airflow : operators basiques, gestion des retries, logique de scheduling, xcoms, gestion des dépendances

8. Expérience avec Kafka / Kafka connect et monitoring Kafka

9. Utilisation de Grafana

10. Connaissance des Clouds publics : AWS / Azure

11. Compréhension des principes Agile et bases de Scrum (rôles, rituels, artefacts)

12. Gestion d'incidents et changements

13. Culture DEVOPS : participation aux échanges entre Dev, Test et Ops (rituels, comités, retours d’incidents, préparation des mises en production)

14. Culture Produits : compréhension des principes du mode produit