Pilote de Programme Transformation Data & IA

Contexte

Dans le cadre de ses ambitions à horizon 2030, une grande entreprise souhaite renforcer l'efficacité opérationnelle de ses métiers et accompagner ses enjeux de souveraineté énergétique, de flexibilité et de transition vers les gaz renouvelables.

La Data et l'IA sont des leviers majeurs pour accompagner ces transformations, améliorer l'efficacité opérationnelle des métiers et optimiser les performances économiques de l'entreprise.

Une étude lancée début 2026 a analysé les usages Data & IA actuels et futurs, l'architecture et la gouvernance existantes, et défini une trajectoire cible de transformation.

Le programme vise à concrétiser cette trajectoire via la modernisation du patrimoine Data & IA, la convergence vers une plateforme cible moderne, le développement des usages IA et l'accompagnement des métiers dans cette transformation.

Missions

Le/la Pilote de Programme Transformation Data & IA est responsable du pilotage global de la transformation, de la trajectoire stratégique à la mise en œuvre opérationnelle.

Il/elle pilote la modernisation et la migration d'applications historiques vers la plateforme cible, ainsi que leur décommissionnement, tout en garantissant l'appropriation des nouveaux usages par les métiers.

Le poste combine une dimension stratégique, opérationnelle et transverse, avec une forte composante de conduite du changement.

Principales responsabilités

1. Piloter la trajectoire de transformation

• Traduire les conclusions de l'étude préalable en feuille de route opérationnelle.
• Structurer et prioriser les chantiers Data & IA.
• Piloter planning, budget, ressources, risques et dépendances.
• Préparer les arbitrages et assurer le reporting auprès des instances de gouvernance.
• Garantir l'alignement avec les enjeux métiers, SI, architecture, cybersécurité et souveraineté.

2. Piloter la modernisation et la migration des applications

• Réaliser/piloter les études détaillées de migration des applications existantes.
• Cartographier applications, données, interfaces, dépendances et usages.
• Construire les business cases, définir les vagues de migration et la roadmap associée.
• Piloter les migrations vers la plateforme cible, en coordination avec équipes techniques et métiers.
• Sécuriser reprises de données, tests, bascules et plans de retour arrière.

3. Piloter les usages Data & IA

• Structurer et prioriser le portefeuille de cas d'usage.
• Accompagner les métiers dans l'identification des opportunités Data & IA.
• Favoriser le passage des expérimentations à l'industrialisation.
• Suivre la valeur métier et les bénéfices générés.
• Veiller à la cohérence entre nouveaux usages et plateforme cible.

4. Conduire le changement et l'adoption

• Définir et mettre en œuvre la stratégie de conduite du changement.
• Identifier les impacts sur métiers et utilisateurs.
• Piloter communication, acculturation et formation.
• Suivre l'adoption des nouvelles solutions et accompagner les résistances au changement.
• Garantir une transition réussie lors du remplacement des applications historiques.

5. Animer la gouvernance et les parties prenantes

• Mettre en place et animer les instances de gouvernance du programme.
• Coordonner parties prenantes métiers, IT, architecture, cybersécurité, Data, équipes du groupe, partenaires technologiques et intégrateurs.
• Préparer dossiers d'arbitrage et faciliter la prise de décision.
• Maintenir un alignement permanent entre vision stratégique, enjeux métiers et réalisation opérationnelle.

Outils & Environnement

• Direction de projet
• Pilotage de programme : planning, budget, risques, ressources, dépendances
• Transformation SI/Data de bout en bout, de la stratégie à l'industrialisation
• Architectures Data, plateformes et systèmes d'information
• Enjeux IA et industrialisation
• Gouvernance, sécurité et souveraineté des données
• Conformité, éthique et maîtrise des risques liés à l'IA
• Méthodes de conduite du changement

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Paris
• 2 jours de télétravail par semaine
• Date de démarrage : ASAP
• Mission de longue durée
• Anglais professionnel obligatoire
• Séniorité : Expertise confirmée (+10 ans)

1. Expertise confirmée (+10 ans) en pilotage de programme : planning, budget, risques, ressources, dépendances
2. Expertise confirmée (+10 ans) en pilotage d'une transformation SI/Data de bout en bout, de la stratégie à l'industrialisation
3. Expertise confirmée (+10 ans) en compréhension des architectures Data, plateformes et systèmes d'information
4. Expertise confirmée (+10 ans) en compréhension des enjeux IA et de leur industrialisation
5. Expertise confirmée (+10 ans) en construction de business cases et pilotage de la valeur
6. Expertise confirmée (+10 ans) en maîtrise des enjeux de gouvernance, sécurité et souveraineté des données
7. Expertise confirmée (+10 ans) en connaissance des enjeux de conformité, d'éthique et maîtrise des risques liés à l'IA
8. Expertise confirmée (+10 ans) en maîtrise des méthodes de conduite du changement
9. Leadership transverse et capacité à fédérer
10. Forte capacité d'accompagnement du changement
11. Aptitude à dialoguer avec interlocuteurs métiers, techniques et dirigeants
12. Capacité à prioriser et obtenir des arbitrages
13. Esprit structuré, pragmatique et orienté résultats
14. Excellentes capacités de communication et de synthèse
15. Anglais professionnel obligatoire