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Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
Salaire selon profil
Localisation :
Strasbourg, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Sur site, Hybride
Publié le :
24 août 2026
Le besoin
Les principales responsabilités sont :
Définir l’architecture de la plateforme : composants modulaires, intégration des modèles, outils, API et agents, orchestration des workflows, scalabilité, sécurité et maintenabilité.
Industrialiser le développement assisté par l’IA : évaluer et intégrer des outils comme Claude Code, Codex ou GitHub Copilot, définir des pratiques communes et limiter la dépendance à un fournisseur.
Gérer le contexte fourni aux agents : contrôler les sources accessibles, protéger les secrets et données sensibles, structurer les connaissances, gérer les droits, la mémoire, la traçabilité et la conformité RGPD.
Orchestrer des agents et des workflows : coordonner plusieurs agents, intégrer des validations humaines, gérer les erreurs, les reprises, la supervision et la traçabilité.
Faire évoluer les pratiques DevOps : CI/CD, GitHub Enterprise, pull requests, tests, sécurité, déploiements, versioning, rollback et Infrastructure as Code.
Accompagner tout le cycle de vie logiciel : spécification, conception, développement, tests, livraison, exploitation et amélioration continue.
Mettre en place une démarche de qualité et de maîtrise des coûts IA : benchmarks, tests de non-régression, suivi de la pertinence, robustesse, latence, consommation de tokens et coûts.
Garantir sécurité, conformité et responsabilité humaine : protection des données, contrôle des fournisseurs, traçabilité des modèles et outils, audits, propriété intellectuelle et validation humaine du code.
Développer un “harness” d’entreprise : composants encadrant la configuration des agents, le contexte, les outils, les contrôles, les logs, la validation et l’intégration CI/CD.
Former et accompagner les équipes : guides, ateliers, bonnes pratiques, montée en compétence et accompagnement vers une utilisation industrialisée de l’IA.
En résumé, il s’agit de transformer des usages expérimentaux de l’IA dans le développement logiciel en une capacité d’entreprise fiable, sécurisée, mesurable, maintenable et déployable à grande échelle
Profil recherché
Le profil recherché est celui d’un(e) Platform Engineer / Software Architect spécialisé(e) dans l’industrialisation des outils et plateformes de développement assisté par l’IA.
Les compétences principales sont :
AI Developer Tooling : expérience concrète de Claude Code, Codex, GitHub Copilot ou outils similaires ; maîtrise des agents, sous-agents, hooks, connecteurs, prompts et gestion du contexte.
Platform Engineering et architecture : conception de plateformes partagées, modulaires et évolutives ; création de composants réutilisables pour plusieurs équipes ; maîtrise des architectures distribuées et des standards techniques.
Plateformes agentiques et orchestration : conception de workflows multi-agents, intégration de modèles, outils, API et services ; développement de composants de type harness ; gestion des erreurs, du contexte et de la validation humaine.
Knowledge & Context Engineering : compétences en RAG, recherche sémantique, bases de connaissances, taxonomies, ontologies, knowledge graphs, mémoire et gouvernance des sources.
CI/CD et DevOps : maîtrise de GitHub Enterprise, GitHub Actions, automatisation des tests et déploiements, pull requests, protection des branches, Infrastructure as Code, versioning, rollback et observabilité.
AI Quality Engineering et FinOps : mise en place de benchmarks, tests de régression et indicateurs ; suivi de la qualité, de la latence, de la consommation de tokens et des coûts.
Sécurité, conformité et observabilité : gestion des secrets et habilitations, protection des données, sécurité des API, logging, tracing, auditabilité, RGPD et revue humaine du code généré.
Profil recherché
Formation supérieure en informatique, ingénierie logicielle, systèmes, cloud ou IA.
Expérience significative en Platform Engineering, DevOps, Software Engineering ou architecture.
Expérience pratique de projets utilisant des LLM, agents IA ou workflows automatisés.
Capacité à développer et à mettre en production, au-delà de la conception théorique.
Expérience de l’industrialisation d’outils et de pratiques pour plusieurs équipes.
Capacité à accompagner la transformation des méthodes de développement.
Autonomie, rigueur, sens des responsabilités et bonnes capacités de communication.
Goût pour l’expérimentation, la veille et l’amélioration continue.
Forte sensibilité à la sécurité, à la conformité, à la qualité et à la souveraineté des données.
Langues
Anglais C2 obligatoire, notamment pour la documentation technique.
Français ou allemand C2 requis.
La maîtrise des deux langues constitue un avantage.
En résumé,nous recherchons un profil très opérationnel, capable de concevoir, développer, sécuriser et déployer une plateforme agentique à l’échelle de l’organisation, tout en accompagnant les équipes dans l’adoption maîtrisée des coding agents.
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