Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer)

Nous recherche un(e) Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer) expérimenté(e) pour construire, exploiter et faire évoluer l’infrastructure cloud qui héberge les applications de notre client. Vous êtes responsable de la couche plateforme (ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l’infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts) et travaille en étroite collaboration avec l’hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur cette plateforme.

Au-delà de l’exploitation de la plateforme, le rôle comporte une forte dimension Developer eXperience : les pipelines, l’outillage de packaging et l’observabilité qu’il fournit doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses propres applications de manière simple, rapide, sûre et autonome.

Missions :

• Concevoir, optimiser et maintenir les pipelines CI/CD sous GitHub Actions : workflows réutilisables, runners, cache, gestion des secrets, release/rollback, quality gates.

• Faire évoluer l'outillage de packaging : images Docker (multi-stage, durcissement, taille) et chart Helm commun à plusieurs applications, versionné et documenté.

• Déployer et dépanner les workloads Kubernetes, et conseiller les équipes de dev sur leurs ressources : requests/limits, probes, rolling updates.

• Administrer les clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, quotas et PDB, CoreDNS, egress/NAT et plan d'adressage.

• Provisionner l'infrastructure avec Terraform : modules, state, séparation des environnements, intégration aux revues de code.

• Mettre en place l'observabilité avec OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics / VictoriaLogs / VictoriaTraces, construire les dashboards Grafana et l'alerting (PromQL/MetricsQL, vmalert).

• Piloter le dimensionnement et l'autoscaling : HPA/VPA, prescaling avant les grands événements éditoriaux, tests de charge, KEDA et Descheduler.

• Porter la démarche FinOps : tagging, showback/chargeback, dashboards de coûts, alertes budgétaires, leviers d'économie.

• Accompagner les équipes de dev : documentation en anglais sur Confluence, points de suivi réguliers, transfert de compétences.

• Au moins 5 ans d'expérience en DevOps, Cloud ou Platform Engineering, en production.

• Bonne maîtrise d'un cloud public, de préférence GCP. La connaissance de Scaleway est un vrai plus. Une certification Google Cloud ou Scaleway est très appréciée.

• Expérience solide de Kubernetes (déploiement et exploitation de clusters), Terraform, GitHub Actions, Docker et Helm.

• Expérience de l'observabilité : Prometheus/Grafana, OpenTelemetry, VictoriaMetrics.

• Bonnes notions de réseau web et de cache

• Expérience FinOps concrète, avec des économies chiffrées.

• Usage avancé des outils de développement assistés par IA : indispensable.

• Bonne maîtrise de Git/GitHub : branching, pull requests, code review, protection des branches.

• Anglais indispensable, ainsi que français ou allemand courant.

Savoir-être : Pragmatique, autonome, à l'écoute des équipes de dev, pédagogue (documentation claire, présentations synthétiques), à l'aise en télétravail et en Agile/Scrum.

Environnement de travail

Conditions
La mission est en Full remote avec 3 jours sur site à Strasbourg au démarrage, puis 3 jours chaque trimestre.

Démarrage début janvier 2027.