Platform Engineer DevOps / Cloud : GCP / Kubernetes (IT) / Freelance

Bonjour,

Nous recherchons pour notre client grand compte un Platform Engineer DevOps / Cloud : GCP / Kubernetes

Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes :

Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous

CV à jour en français

Date de prochaine disponibilité

Tarif journalier

Merci d'indiquer la référence MDE/OPS/5565 dans l'objet de votre message

Contexte de la prestation

Le client est un grand compte du secteur des médias qui recherche un Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer) expérimenté pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Le poste porte la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts, en lien étroit avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur la plateforme.

Au-delà de l'exploitation, le poste porte une forte dimension Developer eXperience : pipelines, outillage de packaging et observabilité doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses applications en autonomie, simplement, rapidement et en sécurité.

Activités principales

Cloud et automatisation de l'infrastructure

Maîtrise d'au moins un grand fournisseur cloud, de préférence Google Cloud Platform, Scaleway également apprécié, certifications officielles appréciées

Provisioning de l'infrastructure avec Terraform en production : conception de modules, gestion du state et des environnements, intégration aux workflows de revue CI/CD

Kubernetes, des workloads à l'exploitation des clusters

Déploiement et diagnostic d'applications conteneurisées

Administration de clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, garde-fous multi-tenant, DNS et réseau du cluster

CI/CD et packaging applicatif

Conception et maintenance de pipelines GitHub Actions au service de plusieurs équipes : reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates

Maintenance des images Docker et du chart Helm partagé sur lesquels les équipes s'appuient pour livrer

Observabilité et performance

Collecte fondée sur OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics : métriques, logs, traces

Dashboards Grafana et alerting en PromQL/MetricsQL

Décisions de capacité et d'autoscaling fondées sur le comportement observé : requests/limits, HPA/VPA, prescaling avant les pics d'audience, tests de charge, KEDA et Descheduler appréciés

FinOps et responsabilité des coûts

Rendre la dépense d'infrastructure visible et attribuable : tagging, showback/chargeback, dashboards et alertes budgétaires

Activer les leviers d'économie et documenter l'impact financier des choix techniques

Livrables attendus

Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées et installées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web)

Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'intégration continue du client

Ensemble des scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement nécessaires au bon fonctionnement de la solution livrée

Commentaires inline clairs sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode

Code synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub du client

Documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client (Confluence)

Exigences opérationnelles

Utilisation quotidienne obligatoire des outils de gestion de projet du client : JIRA, Tempo, Confluence

Gestion du code exclusivement dans le compte GitHub entreprise du client

Pratique courante des outils de développement assisté par IA (agents de développement, assistants de code, LLM de dernière génération) attendue. Les licences sont à la charge du consultant, sans quota d'utilisation, sur les modèles de plus haut niveau.

Profil candidat:
Compétences obligatoires

Développement assisté par IA : pratique avérée des outils et workflows à base d'agents, compréhension du Model Context Protocol (MCP), intégration critique et sécurisée des productions de l'IA

Git et GitHub : branches (Gitflow ou équivalent), pull requests, code reviews, branches protégées, tags et releases

Anglais technique courant, écrit et oral

Compétences évaluées

Cloud

Google Cloud Platform (GKE, IAM, réseau, bases managées, API Gateway) et/ou Scaleway (Kapsule, Object Storage, Load Balancer), certification officielle valorisée (compétence clé)

CI/CD et Developer eXperience

Pipelines GitHub Actions multi-équipes : reusable workflows, runners, cache, secrets, quality gates (compétence clé)

Images Docker et charts Helm, dont un chart commun partagé et versionné (compétence clé)

Kubernetes et Infrastructure as Code

Déploiement et diagnostic de workloads Kubernetes (compétence clé)

Exploitation de clusters : upgrades, ingress, durcissement, RBAC/OIDC, quotas, CoreDNS, egress et NAT, plan CIDR (compétence clé)

Terraform : modules, state, environnements, intégration CI/CD

Observabilité et performance

OpenTelemetry, VictoriaMetrics, VictoriaLogs, VictoriaTraces : collecte, rétention, cardinalité

Dashboards Grafana et alerting PromQL/MetricsQL, Alertmanager, vmalert

Dimensionnement, autoscaling, prescaling, tests de charge, KEDA et Descheduler appréciés

FinOps

Allocation et suivi des coûts cloud, alertes budgétaires, leviers d'économie

Réseau et cache

Load balancing L4/L7, reverse proxy (Nginx, Traefik, Envoy), CDN, cache HTTP, Redis ou Varnish

Écosystèmes applicatifs

PHP (Composer, Symfony, Xdebug, Blackfire, PHP-FPM)

NodeJS (npm/yarn, TypeScript)

Atouts

Connaissance du secteur des médias ou du streaming

Contributions open-source vérifiables

Soft skills

Aisance dans le travail à distance et en Agile (Scrum)

Transfert de connaissances aux équipes par une documentation claire et des présentations synthétiques

Points réguliers avec chaque équipe sur le déploiement et le monitoring

Pragmatisme, écoute des équipes, autonomie et sens des responsabilités

Capacité d'analyse et de résolution de problèmes

Communication claire avec des interlocuteurs techniques et non techniques

Veille technologique active