🧩 PO Déploiement Data / GCP – Data Lake & Adoption Métiers

🧩 PO Déploiement Data / GCP – Data Lake & Adoption Métiers

🗂️ Informations pratiques
📍 Département : 75
🗓️ Démarrage : 18/05/2026
⏳ Durée : 24 mois, reconductible
🧾 Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget : 600 – 650 € HT/j (selon profil)
🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine
🧠 Séniorité : 9–20 ans
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Banque / Data

🧩 Contexte

Au sein d’un programme de transformation autour du Data Lake sur GCP, le PO Déploiement joue un rôle pivot dans la mise en production et l’adoption des solutions Data.

Il intervient sur la transition fonctionnelle et opérationnelle des solutions développées par les équipes Data Engineering, avec un enjeu fort d’appropriation par les métiers et de création de valeur.

🎯 Missions principales

1. Gestion du portefeuille de déploiement

• Recueil, analyse et priorisation des demandes métiers

• Élaboration et suivi de la roadmap de déploiement

• Suivi des cycles de déploiement et identification des risques / blocages

2. Spécification des besoins et validation

• Traduction des besoins en spécifications fonctionnelles et techniques

• Définition des critères d’acceptation

• Organisation des phases de recette et tests d’acceptation

3. Coordination opérationnelle et déploiement

• Interface entre Data Engineering et métiers

• Planification et coordination des mises en production sur GCP

• Documentation des solutions (guides utilisateurs, procédures)

4. Accompagnement au changement et adoption

• Définition de la stratégie d’accompagnement au changement

• Organisation de formations / sensibilisation

• Collecte des retours utilisateurs et amélioration continue

5. Contribution à la stratégie et aux bonnes pratiques

🛠️ Environnement

• GCP / Data Lake

• Équipes Data Engineering / métiers / architecture

• Méthodologies Agile (Scrum, Kanban)

• Environnement multi-acteurs / multi-entités

👤 Profil recherché

• Expérience significative en gestion de projet Agile (Scrum, Kanban) et/ou en Product Ownership, idéalement dans des environnements data ou IT complexes

• Connaissance du Cloud (idéalement GCP) et compréhension des enjeux des plateformes data modernes

• Capacité à comprendre et analyser des besoins métiers, et à les traduire en exigences fonctionnelles et techniques

• Aptitude à comprendre les flux de données et les architectures techniques, et à dialoguer avec les équipes techniques

• Excellente capacité de communication, de coordination et de négociation avec des interlocuteurs variés (métiers / techniques)

• Forte orientation valeur métier et satisfaction utilisateur

• Rigueur, organisation, capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle et à respecter les échéances

• Curiosité, proactivité et capacité à monter en compétence sur les sujets data / cloud

📌 Interactions principales

• Équipes métiers / utilisateurs finaux

• Data Engineers

• Architectes Cloud / Data

• Référents data

• Product Manager Data

🌍 Langues

• Anglais professionnel (parlé, lu, écrit)