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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

4 à 8 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

8 juin 2026

Le besoin


Fiche de mission – Product Owner transverse / Run & Delivery IA

La division est composé de plusieurs départements dédiés à construire et exploiter les assets AI & Data souverains du groupe. Le département s’occupe plus particulièrement des plateformes AI et datascience. Au sein de cette équipe AI & Innovation AIPC, vous intervenez sur le pilotage Run & Delivery de plateformes IA/Data Science en production : cloud, on premise, GPU, LLMs, Kubernetes/OpenShift, DevSecOps, MLOps et LLMOps. L’objectif est d’assurer un pilotage opérationnel efficace, de sécuriser le Run et d’améliorer le delivery.

Missions

• Pilotage transverse – Coordination avec les équipes internes, partenaires techniques et fournisseurs.

• Suivi partenaires - Suivre les engagements, risques, dépendances et plans d’action.

• Amélioration continue - Identifier les irritants et piloter les actions d’amélioration continue.

• Harmonisation des pratiques - Formalisation des processus avec les leads, fluidification des échanges entre équipes infra, OPS, sécurité et IA, diffusion des bonnes pratiques.

• Production de livrables - Produire les KPI, reportings, supports de gouvernance et maintien documentation opérationnelle sous Confluence.

Livrables à produire

• Tableaux de bord / KPI.

• Plans d’action et suivi transverse.

• Supports de gouvernance et comptes rendus.

• Suivi de la délivrance de la Documentation projet et opérationnelle sous Confluence.

• Processus et modes de fonctionnement formalisés.

Profil recherché

Profil senior avec expérience en gestion de projet transverse, pilotage opérationnel ou coordination Run, dans des environnements IT complexes : cloud, data, IA ou plateformes de production.

Compétences attendues :

• Agile : Scrum, Kanban.

• Outils : Jira, Confluence, ServiceNow, SharePoint.

• Connaissances : Kubernetes/OpenShift, IA/LLM/GPU, DevSecOps, MLOps, LLMOps.

• Coordination multi-équipes, reporting, gouvernance et amélioration continue.

• Capacité à travailler en environnement complexe.

Soft skills :

• Excellent relationnel

• Communication claire

• Esprit d’équipe et capacité de facilitation

• Autonomie

• Rigueur

• Proactivité

Interactions principales

• Équipes IA & Innovation.

• Infrastructure & Cloud (OCP).

• OPS & Production.

• Sécurité & DevOps / automatisation.

• Fournisseurs / partenaires techniques internes.

• Stakeholders métiers et techniques.

Atouts de la mission

• Travail sur des projets IA/Data Science de pointe (LLMs, GPU).

• Rôle transversal avec forte autonomie et proximité des sujets stratégiques IA.

• Collaboration avec des équipes expertes et une culture d’innovation.

• Impact direct sur la qualité des opérations et des livraisons.

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