Pour un acteur bancaire :

Contexte

Le PO Data Science interviendra sur le déploiement de l’outil Dataiku (implémenté sur le Cloud GCP) et la mise en oeuvre d’une offre de Service « Citizen Data Science » associée. 

Missions

En lien étroit avec le responsable de la filière Data Science et avec l’Asset Owner de la Data Factory, il assurera les missions suivantes :

• Monitoring et pilotage du déploiement, en lien avec le l’IT, la filière Data Science et les métiers/établissements concernés

• Suivi de la roadmap Dataiku (corrections, nouvelles features) et implémentation des fonctionnalités avancées (automatisation, gouvernance…)

• Suivi et résolution des « pain points » des établissements/métier utilisateurs

• Mise en oeuvre du modèle opérationnel de la plateforme Citizen Data Science et du RACI, sur tout le cycle de vie d’un modèle

• Participation aux travaux d’architecture (Cloud)

• Formalisation des besoins métiers et prise en compte des contraintes de compliance, d’éthique et de sécurité

• Mise en oeuvre et adaptation du plan de déploiement et du plan de conduite du changement (y compris communication/formation)

• Animation de la communauté Dataiku, au sein de la communauté globale Data Science

• Mise en place de l’ensemble des procédures, en lien avec l’Asset Owner

• Suivi des licences et des couts cloud

• Mise en place (avec les équipes d’infogérance) du suivi/monitoring/audit de la plate-forme

• Mise en oeuvre et documentation de l’offre de service globale (y compris production et suivi des KPI)

• Accompagnement des métiers et assistance dans les travaux de migration des outils existants (notamment SAS) vers Dataiku

Par ailleurs, le PO Data Science sera amené à contribuer à l’offre Data Science Expert, basée sur Vertex, en s’appuyant sur les travaux réalisés par l’équipe de Data Science Experts. 

Profil recherché

• Connaissance/compréhension de la Data Science (sans être pour autant nécessairement un Data Scientist expert)

• Connaissance des problématiques spécifiques d’industrialisation des modèles de Data Science

• Bonne connaissance Dataiku (certification), avec des expériences de mise en oeuvre, y compris sur de l’industrialisation

• Capacité à dialoguer à la fois avec des équipes IT et des équipes métiers

• Capacité à créer une offre de service et à la « vendre » aux métiers.

• La connaissance d’Alteryx et/ou de SAS et/ou de Vertex est un plus