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Product Analyst – Nantes - H/F

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il y a 2 jours

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Type de contrat:

Freelance / Contrat

Taux journalier :

500

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Nantes, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

6 octobre 2026

Le besoin


Dans le cadre du renforcement de son équipe Produit, notre client recherche un Product Analyst pour accompagner les équipes Produit dans leurs prises de décision grâce à la donnée.

L’objectif du poste est de faire le lien entre les usages clients, la performance des produits et les enjeux business, afin d’identifier des opportunités d’amélioration et de contribuer à faire évoluer les parcours et fonctionnalités.

Au sein de l’équipe Produit, vous serez notamment amené à :

  • Analyser les usages et comportements clients : activation, adoption, conversion, rétention, engagement, funnels…

  • Mesurer la performance des produits et fonctionnalités et identifier les principaux irritants.

  • Analyser le coût et la valeur des fonctionnalités et parcours proposés aux utilisateurs.

  • Construire et faire évoluer les dashboards et KPI Produit.

  • Accompagner les Product Managers dans la définition, le suivi et l’interprétation des indicateurs clés.

  • Identifier des opportunités d’amélioration à partir des données et formuler des recommandations concrètes et actionnables.

  • Contribuer aux décisions Produit : faire évoluer, améliorer, investir ou arrêter une fonctionnalité ou un parcours.

Profil recherché


Vous disposez d’une expérience en tant que Product Analyst, Product Data Analyst ou Data Analyst orienté Produit.

Vous avez idéalement :

  • Une bonne compréhension des enjeux Produit et digitaux.

  • Une bonne maîtrise des KPI Produit : activation, adoption, conversion, rétention, engagement, funnel…

  • Une solide capacité d’analyse et de recommandation à partir des données.

  • Une expérience dans la conception et l’évolution de dashboards et reportings.

  • L’habitude de travailler en proximité avec des Product Managers et équipes Produit.

  • Une bonne maîtrise de SQL.

  • La capacité à vulgariser des analyses data auprès d’interlocuteurs non techniques.

Une expérience dans un environnement fintech, banque, paiement ou services financiers est un plus.

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