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il y a 16 jours
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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Salaire / Taux journalier :
550
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
6 mars 2026
Le besoin
Product IA Manager – Freelance
Localisation : Saint-Ouen
Télétravail : 2 à 3 jours par semaine
Démarrage : 16 mars 2026 idéalement
Durée : 12 mois renouvelables
Langue : Anglais courant
Contexte de la mission
Dans le cadre d’un programme stratégique autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle, notre client recherche un Product IA Manager pour piloter une initiative visant à rendre les données du groupe directement exploitables par des agents IA.
Au sein de l’équipe Tech Data & AI, le consultant contribuera à structurer et transformer les données de l’entreprise en actifs actionnables pour les systèmes d’intelligence artificielle. Il collaborera étroitement avec les équipes Data Governance et Data Delivery afin de définir les standards techniques nécessaires à l’exploitation de la donnée par l’IA.
Missions
Le consultant interviendra notamment sur les sujets suivants :
Piloter le cycle de développement des solutions Data & IA, de la phase de preuve de concept jusqu’à l’industrialisation.
Définir et structurer la roadmap produit autour de l’exploitation de la donnée par les agents IA.
Mettre en place un framework de Conversational Analytics permettant aux agents d’interroger la donnée structurée de manière fiable et scalable.
Cartographier et structurer les données structurées et non structurées afin de construire une source de vérité hybride (SQL, Graph et bases vectorielles).
Contribuer à la mise en place d’une approche Data-as-a-Service permettant de rendre la donnée documentée, structurée et exploitable par les systèmes d’IA.
Product Manager avec au moins 5 ans d’expérience.
Expérience dans des environnements Data, BI ou Intelligence Artificielle.
Capacité à transformer des problématiques techniques complexes en valeur métier pour les parties prenantes.
Bonne compréhension des enjeux de gouvernance, qualité et structuration de la donnée.
Intérêt ou expérience autour des architectures RAG, des bases de données Graph et des bases vectorielles.
Anglais courant indispensable.
Environnement
Le consultant interviendra dans un environnement international au sein d’équipes Data et IA, sur des sujets stratégiques liés à l’industrialisation de l’usage de l’intelligence artificielle dans l’entreprise.
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