Product Manager Data

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data à l’échelle d’un grand groupe évoluant dans un environnement exigeant et réglementé, nous recherchons un(e) Data Platform Product Manager / Data Platform Lead senior.

La mission consiste à piloter la conception, l’industrialisation, l’exploitation et la montée en puissance de la Data Platform d’entreprise, en la considérant comme un véritable produit au service des différentes entités et équipes métiers.

L’environnement combine une plateforme Cloud moderne — Snowflake et Power BI Cloud — et un écosystème historique on-premise reposant notamment sur IBM Cognos, TM1 et Power BI Report Server.

L’enjeu est double : accélérer la transformation vers une plateforme Data Cloud scalable et industrialisée, tout en mettant en place un modèle opérationnel permettant aux équipes métiers et IT de développer et exploiter leurs Data Products de manière plus autonome, sécurisée et gouvernée.

Vos principales responsabilités

Stratégie & Operating Model

Vous définissez et portez la vision IT de la Data Platform, sa roadmap et son modèle opérationnel. Vous accompagnez la mise en place d’une organisation orientée produit et fédérée, articulée autour d’une Core Platform et des différentes équipes/domaines consommateurs.

Vous définissez également les KPIs permettant de mesurer l’adoption, la fiabilité, les coûts et le time-to-data de la plateforme, tout en assurant le suivi budgétaire.

Ownership de la plateforme – Run & Change

Vous êtes responsable de la plateforme en tant que produit : disponibilité, performance, fiabilité, SLA/SLO, capacité et scalabilité.

Vous pilotez également l’optimisation des coûts dans une logique FinOps, notamment sur Snowflake et Power BI Cloud, ainsi que les dispositifs de monitoring, alerting, gestion des incidents et lifecycle management.

Architecture & Data Engineering

Vous pilotez l’implémentation et l’évolution de Snowflake et Power BI Cloud comme nouvelle plateforme Data d’entreprise.

Vous contribuez à définir et faire appliquer les standards d’architecture autour notamment de :

• la modélisation des données : Data Vault, modèles dimensionnels, curated layers ;

• la séparation et l’optimisation des workloads ;

• l’ingestion batch et streaming ;

• l’industrialisation des pipelines de transformation avec dbt et Spark ;

• le déploiement scalable des Data Products ;

• l’intégration avec les différentes couches de consommation : BI, APIs et cas d’usage AI.

Data Products & Data Governance

Vous structurez et faites évoluer le modèle Data Product : ownership, lifecycle, data contracts, qualité, documentation et lineage.

Vous travaillez étroitement avec les équipes Data Governance afin de garantir l’alignement de la plateforme avec les standards de qualité, de conformité et de gouvernance du groupe.

Self-Service & Platform Enablement

Vous favorisez le développement du self-service Data & Analytics à grande échelle.

Vous mettez en place des frameworks, templates et services réutilisables afin d’accélérer les équipes Data Engineering et BI, d’améliorer la Developer Experience et de renforcer progressivement l’autonomie des différentes équipes.

Delivery & création de valeur

Vous garantissez la bonne exécution des initiatives Data Platform de bout en bout, coordonnez les contributeurs IT internes et les partenaires externes, et arbitrez les priorités en fonction de la valeur métier, des contraintes techniques et des coûts.

Leadership & transformation

Vous intervenez auprès d’une organisation multidisciplinaire réunissant notamment Data Engineers, Platform Engineers, experts BI et DevOps.

Vous contribuez au développement des compétences de Platform Engineering, pilotez des ressources internes et externes et accompagnez la transformation vers une organisation davantage orientée produit.

Sécurité, risques & conformité

Vous veillez à intégrer les standards de sécurité dès la conception de la plateforme : IAM, RBAC/RLS, data masking et protection des données.

Vous garantissez également la prise en compte des exigences réglementaires, notamment GDPR/RGPD et DORA, en collaboration avec les équipes Cybersécurité et Data Protection.

Nous recherchons un profil senior capable de combiner vision stratégique, leadership, expertise Data Engineering et capacité d’exécution opérationnelle.

Vous disposez idéalement de :

• 10+ années d’expérience dans les environnements Data, Data Platform ou Platform Engineering ;

• 5+ années d’expérience en leadership, pilotage d’équipes ou de programmes Data complexes ;

• une expérience significative dans la conception et l’exploitation de Data Platforms d’entreprise ;

• une expérience démontrée de transformation d'environnements legacy/on-premise vers une plateforme Data Cloud, idéalement autour de Snowflake ;

• une excellente maîtrise de Snowflake, Azure et Power BI ;

• une solide connaissance des architectures et pipelines batch & streaming ;

• une bonne maîtrise de dbt, Spark, des APIs et des mécanismes de data serving ;

• une expertise des approches de modélisation Data Vault et dimensionnelle ;

• une bonne compréhension des modèles Data Product, fédérés et domain-oriented ;

• une expérience des problématiques de Data Ownership, Data Quality, Lineage et Data Governance ;

• une bonne maîtrise des pratiques de CI/CD, Infrastructure as Code / Terraform, observabilité, monitoring et alerting ;

• une expérience des problématiques de performance, scalabilité et FinOps, notamment autour de Snowflake ;

• une maîtrise des principes de sécurité Data : IAM, RBAC/RLS, data masking et protection des données ;

• une expérience en environnement réglementé, notamment autour du RGPD/GDPR et de DORA, constituant un réel atout.

Au-delà de l’expertise technique, vous êtes capable de faire le lien entre enjeux métiers, architecture, engineering et opérations. Vous savez fédérer des équipes pluridisciplinaires, travailler avec des interlocuteurs senior et arbitrer efficacement entre coûts, performance, risques et délais.

L’opportunité

Cette mission offre l’opportunité de jouer un rôle central dans une transformation Data à l’échelle d’un groupe, avec un fort niveau d’impact sur l’architecture, les pratiques d’ingénierie et le modèle opérationnel.

Vous aurez la possibilité de façonner une plateforme Data moderne autour de Snowflake et Azure, d’industrialiser le modèle Data Product et d’accompagner durablement les équipes vers davantage de self-service et d’autonomie.

Une mission particulièrement adaptée à un profil souhaitant conjuguer Data Platform leadership, transformation Cloud, engineering et création de valeur métier.