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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
550
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
91300 Massy, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
24 juillet 2026
Le besoin
Dans le cadre de la transformation digitale de notre client, nous recherchons un Product Manager Data Senior pour rejoindre une équipe Agile en charge d'une plateforme de Data Analytics destinée aux partenaires commerciaux.
Cette plateforme permet d'analyser les performances commerciales à travers différents indicateurs tels que les ventes, les promotions, les stocks ou encore la performance des catégories de produits. Le produit est déployé dans plusieurs pays européens et évolue dans un contexte international.
Vos missions :
En tant que Product Manager, vous serez responsable du pilotage fonctionnel d'une équipe produit et de l'animation du delivery.
Vos principales responsabilités seront de :
Piloter le delivery produit dans un environnement Agile (Scrum/Kanban)
Construire, alimenter et prioriser le Product Backlog
Rédiger les User Stories et préparer les sprints
Animer les ateliers de refinement et les cérémonies Agile
Participer aux phases de discovery afin de définir les futures fonctionnalités
Élaborer et suivre la roadmap produit en collaboration avec des équipes internationales
Coordonner les échanges entre les équipes métier, Data, Tech et les autres parties prenantes
Garantir la bonne livraison des fonctionnalités dans le respect des priorités et des délais
Suivre les KPI produit et accompagner l'amélioration continue
Livrables
User Stories
Product Backlog
Planning de delivery
Roadmap PI
Suivi des fonctionnalités et des évolutions produit
Profil recherché
Plus de 5 ans d'expérience en Product Management
Solide expérience dans le pilotage de produits digitaux en environnement Agile
Maîtrise des méthodologies Scrum et/ou Kanban
Expérience dans la gestion d'un backlog, des User Stories et des roadmaps produit
Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques
Forte orientation utilisateur et sens des priorités
Bonne compréhension des enjeux Data Analytics et du suivi des KPI
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