L’entreprise

Notre client est un éditeur international de logiciels B2B spécialisé dans la digitalisation de processus métiers complexes.

L’entreprise développe une plateforme SaaS permettant à de grands acteurs de l’assurance de piloter l’ensemble du cycle de vie de leurs activités : évaluation des risques, élaboration des propositions, gestion des contrats, suivi des portefeuilles et traitement des sinistres.

Présente sur un marché international et particulièrement exigeant, l’entreprise combine une forte expertise métier avec une véritable culture technologique. Elle entre aujourd’hui dans une nouvelle phase de transformation de son organisation Produit, avec l’ambition d’accélérer la modernisation de sa plateforme et d’intégrer plus largement la donnée, l’IA générative et les approches agentiques.

La culture interne valorise :

• la proximité avec les clients et les utilisateurs

• la compréhension approfondie des problèmes avant la recherche de solutions

• l’autonomie et la responsabilité

• l’exigence dans l’exécution

• l’expérimentation rapide

• la collaboration entre Produit, Design et Technologie

• la curiosité et l’apprentissage continu

Le contexte

L’organisation Produit est actuellement structurée autour de sept squads, chacune pilotée par un Product Manager.

Les équipes évoluent progressivement vers un modèle de squads agentiques et hybrides, dans lequel les outils d’intelligence artificielle interviennent à toutes les étapes du cycle de développement : exploration d’un problème, cadrage du besoin, prototypage, rédaction des epics, développement, tests et préparation des mises en production.

Chaque squad se concentre sur une problématique précise du parcours client et rassemble notamment des compétences en Product Management, développement, QA et gestion des releases.

Le ou la Product Manager rejoindra une équipe internationale, avec des collaborateurs principalement basés en France et en Inde. Il ou elle sera accompagné·e au quotidien par un Lead Product Manager chargé du coaching, de la progression des pratiques et de la cohérence globale de l’organisation Produit.

Le projet

Vous prendrez en charge un périmètre stratégique centré sur l’exploitation des données de la plateforme.

L’objectif est de transformer les nombreuses données disponibles en véritables outils d’analyse et d’aide à la décision pour les professionnels du risque.

Les produits développés devront notamment permettre aux utilisateurs de :

• visualiser leur exposition aux différents risques

• mieux comprendre l’évolution de leurs portefeuilles

• identifier des tendances et des signaux faibles

• anticiper les changements dans la situation de leurs clients

• améliorer la qualité et la rapidité de leurs décisions

• automatiser ou augmenter certaines tâches grâce à l’intelligence artificielle

À titre d’exemple, un assureur couvrant une entreprise pendant plusieurs années doit pouvoir détecter des événements susceptibles de modifier son niveau de risque, sans attendre la déclaration d’un sinistre.

Le produit étant amené à être déployé auprès de grands comptes dans les prochains mois, les enjeux porteront principalement sur la robustesse de la solution, son adaptation aux réalités des clients et la réussite de son déploiement.

Vos missions

Comprendre les utilisateurs et le marché

• Échanger régulièrement avec les clients et les utilisateurs afin de comprendre leurs métiers, leurs contraintes et leurs processus de décision.

• Conduire des phases de discovery et formaliser clairement les problèmes à résoudre.

• Développer progressivement une compréhension approfondie du marché et de ses particularités.

• Identifier les opportunités offertes par la donnée, l’analytique et l’intelligence artificielle.

• Effectuer une veille sur les tendances produit, technologiques et concurrentielles.

Définir et cadrer les solutions

• Transformer les besoins clients en problématiques produit claires et actionnables.

• Contribuer à la vision, à la stratégie et à la roadmap de votre périmètre.

• Prioriser les initiatives en fonction de la valeur client, de l’impact business, des données disponibles et des contraintes techniques.

• Concevoir rapidement des prototypes afin de tester les hypothèses et recueillir du feedback.

• Traduire les besoins en spécifications, user stories et epics compréhensibles par les équipes techniques.

• Prendre en compte les parcours nominaux comme les cas limites propres aux environnements grands comptes.

Piloter l’exécution

• Travailler quotidiennement avec les Tech Leads, développeurs, spécialistes QA et responsables des mises en production.

• Accompagner les équipes depuis la phase de design jusqu’au développement et au déploiement.

• Arbitrer les priorités et résoudre les points de blocage.

• Maintenir un haut niveau d’exigence sur la qualité, la fiabilité et la simplicité des produits livrés.

• Mesurer les résultats obtenus et ajuster les solutions à partir des retours clients et des données produit.

Intégrer l’IA dans les pratiques et les produits

• Identifier les tâches pouvant être automatisées ou augmentées par des agents IA.

• Utiliser les outils d’IA générative pour accélérer le cadrage, le prototypage et la documentation produit.

• Construire rapidement des prototypes permettant de matérialiser une idée ou de valider un cas d’usage.

• Participer à l’évolution des méthodes de travail des squads agentiques.

• Distinguer les usages créant une réelle valeur métier des simples effets de mode technologiques.

Les outils

L’organisation utilise notamment :

• Claude et un ensemble de skills IA couvrant le cadrage des besoins, le prototypage et la traduction des initiatives en epics

• Jira pour le pilotage des développements et des roadmaps

• différents outils de prototypage, d’analyse et de collaboration produit

Une utilisation régulière des outils d’IA générative est attendue. Il n’est toutefois pas nécessaire d’être expert·e dès votre arrivée : la curiosité, la pratique et la capacité à apprendre seront déterminantes.

Ce que le poste peut vous apporter

• Un périmètre produit stratégique avec un impact direct sur les décisions de professionnels du risque.

• La possibilité de construire des produits associant logiciel B2B, donnée, analytique et intelligence artificielle.

• Une forte exposition aux clients et aux enjeux réels du terrain.

• Une organisation Produit en pleine transformation.

• Une expérimentation concrète des squads agentiques.

• Un accompagnement quotidien par un Lead Product Manager expérimenté.

• Une collaboration internationale avec des équipes Produit et Tech multiculturelles.

• L’opportunité de participer au lancement et au déploiement d’une plateforme structurante pour ses clients.

Le profil recherché

Vous disposez de 5 à 8 ans d’expérience en Product Management, acquise sur des produits logiciels B2B complexes.

Vous avez déjà travaillé avec de grands comptes et comprenez leurs logiques de décision, leurs cycles de déploiement et leurs exigences en matière de fiabilité, de conformité et d’accompagnement.

Une expérience dans une startup, une scale-up ou une entreprise technologique en transformation sera particulièrement appréciée. Vous savez combiner l’agilité et la capacité d’expérimentation d’une scale-up avec le niveau de structuration attendu dans une ETI internationale.

Vous avez idéalement participé à :

• la création d’un nouveau produit logiciel

• la modernisation d’une plateforme existante

• la mise sur le marché ou au déploiement d’une solution B2B

• la conception de fonctionnalités reposant sur la donnée, l’analytique ou l’intelligence artificielle

La connaissance du secteur de l’assurance n’est pas indispensable. En revanche, vous devez avoir envie d’en comprendre les mécanismes, de vous confronter au terrain et de construire progressivement votre propre expertise.

Les compétences attendues

• Excellente maîtrise de la discovery et du cadrage produit.

• Capacité à comprendre des problématiques métiers complexes.

• Expérience significative des environnements B2B grands comptes.

• Capacité à dialoguer aussi bien avec des clients qu’avec des interlocuteurs techniques.

• Aptitude à traduire un besoin métier en solution produit concrète.

• Solides compétences en priorisation et en pilotage de roadmap.

• Capacité à prototyper rapidement et à tester des hypothèses.

• Bonne compréhension des usages de la donnée et de l’IA.

• Anglais professionnel courant.

• Excellentes qualités de communication orale et écrite.

Votre état d’esprit

Au-delà de l’expérience, nous recherchons une personne :

• curieuse et désireuse d’apprendre

• énergique et proactive

• pragmatique dans l’exécution

• à l’aise dans un environnement qui évolue rapidement

• capable de se forger une opinion et de la défendre avec discernement

• motivée par la résolution de problèmes complexes

• disposée à échanger fréquemment avec les clients

• intéressée par les transformations liées à l’IA

• capable de travailler avec des équipes multiculturelles et distribuées

Des déplacements ponctuels à l’étranger sont à prévoir afin de rencontrer les clients et de comprendre leurs usages sur le terrain.