Product Manager Sénior - Retail

Contexte

L'entité de notre client conçoit des services digitaux pour les activités commerciales et la valorisation des données d’un grand groupe de distribution. Elle simplifie et automatise les processus (assortiment, promotions, prix, marketing). Ses équipes développent des solutions pour améliorer l’efficacité, l’expérience client et générer des insights à forte valeur.

Missions

• Définir et exécuter la roadmap produit en accord avec la vision et la stratégie de l’entreprise

• Aligner les objectifs produits avec les besoins business et utilisateurs

• Collaborer avec les équipes tech et design pour concevoir, tester et améliorer les fonctionnalités

• Travailler dans un environnement international (solution développée pour des équipes présentes dans 3 pays différents et une centrale d'achats basée à Madrid)

• Suivre les métriques clés et analyser les KPI pour orienter les décisions produit

• Communiquer et aligner les parties prenantes internes (tech, design, marketing, sales, support)

• Appliquer les méthodologies Agile et Lean, notamment Scrum et Kanban, pour une approche itérative centrée sur la valeur utilisateur

• Comprendre les attentes des utilisateurs et intégrer les résultats de User Research et UX pour améliorer l’expérience produit

• Gérer le cycle de vie du produit, de la conception au lancement et à l’amélioration continue

• Prioriser et arbitrer entre besoins utilisateurs, contraintes techniques et objectifs business

• Suivre les tendances marché et technologiques pour anticiper les évolutions et innover

• Analyser les données

• Maîtrise avancée de SQL : capacité à écrire des requêtes complexes, à extraire, manipuler et croiser de grands volumes de données en autonomie

• Expertise Data Visualization : capacité à concevoir et maintenir des dashboards clairs et actionnables (ex : Looker, Tableau, PowerBI, Data Studio...)

• Connaissance approfondie de l'écosystème GCP : préciser les outils utilisés (ex : BigQuery)

• A/B Testing & expérimentation : définir des plans de taggage, concevoir des tests, et analyser la significativité statistique des résultats pour valider les hypothèses produit

• Outils Product & Tracking : maîtrise des outils de gestion (ex : Jira, Confluence) et d'analytics produit (ex : Amplitude, Mixpanel, Google Analytics)

Méthodes, organisations et interactions

• Communiquer clairement et efficacement à l’écrit et à l’oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes

• Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d’amélioration

• Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d’excellence

• Collaborer activement avec les membres de l’équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs

• Appliquer un esprit d’amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats

• Data Storytelling & vulgarisation : capacité à traduire des concepts techniques et des analyses de données complexes en insights simples et actionnables pour les parties prenantes non techniques

• Leadership d'influence : savoir convaincre et embarquer les équipes (tech, design, métier) grâce à des arguments basés sur la donnée (data-driven) plutôt que sur l'intuition

• Rigueur et esprit critique : savoir challenger la qualité de la donnée et ne pas faire dire aux chiffres ce qu'ils ne disent pas

• Résolution de problèmes (Problem solver) : forte capacité à investiguer de manière autonome (hands-on) lorsqu'une anomalie métier ou technique survient sur l'outil PAPVM

1. Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente
2. Expérience de plus de 7 ans en Product Management
3. Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage
4. Profil hybride Analytics/Product avec d'excellentes connaissances dans le fonctionnement des bases de données, du langage SQL, et de la stack GCP
5. Maîtrise avancée de SQL : capacité à écrire des requêtes complexes, à extraire, manipuler et croiser de grands volumes de données en autonomie
6. Expertise en Data Visualization : capacité à concevoir et maintenir des dashboards clairs et actionnables (ex : Looker, Tableau, PowerBI, Data Studio)
7. Connaissance approfondie de l'écosystème GCP (ex : BigQuery)
8. Compétences en A/B Testing & Expérimentation : définir des plans de taggage, concevoir des tests, analyser la significativité statistique des résultats
9. Maîtrise des outils de gestion produit et tracking (ex : Jira, Confluence, Amplitude, Mixpanel, Google Analytics)
10. Capacité à travailler dans un environnement international
11. Compétences en communication claire et efficace à l’écrit et à l’oral en français
12. Capacité d'analyse et de proposition de solutions adaptées
13. Respect des délais tout en maintenant des standards élevés de qualité
14. Esprit de collaboration et partage des connaissances au sein de l’équipe
15. Esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et résultats
16. Compétences en Data Storytelling & Vulgarisation pour traduire des concepts techniques en insights simples
17. Leadership d'influence : savoir convaincre et embarquer les équipes grâce à des arguments data-driven
18. Rigueur et esprit critique pour challenger la qualité des données
19. Forte capacité de résolution de problèmes (problem solver) avec une approche autonome (hands-on)