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Product Owner / Business Analyst GenAI & BI (Marchandises)

Opportunité exclusive

Hybride

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Expertises

Machine LearningIA

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Type de contrat:

Freelance / Contrat

Taux journalier :

600

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

91300 Massy, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

7 octobre 2026

Le besoin


Objectif : automatiser la production d'analyses catégorielles grâce à l'IA générative et simplifier le paysage applicatif décisionnel, pour gagner en efficacité auprès des acheteurs et des category managers.

Votre mission

Volet 1 : Product Ownership et cadrage d'un produit GenAI (revues de performance catégorielle)

  • Analyser les usages et les points de friction de 4 personas de la Direction Marchandises

  • Spécifier la solution cible, qui génère automatiquement des supports de présentation (slides) enrichis par GenAI

  • Définir, prioriser et piloter la roadmap produit et la delivery

Volet 2 : Architecture et rationalisation du paysage applicatif (Business Analysis)

  • Cartographier l'existant : reporting bureautique, BI, panels de marché, flux internes, avec identification des redondances et ruptures d'usage

  • Définir l'architecture applicative décisionnelle cible

  • Construire la trajectoire de convergence : modernisation, simplification, interopérabilité, déploiement de la Self-Service BI

Profil recherché


Indispensable

  • Expérience combinant Product Management Data/BI, Business Analytics et transformation digitale

  • Expérience confirmée en retail / grande distribution, avec une bonne maîtrise des enjeux Marchandises et Category Management (assortiment, revues d'innovation, négociation commerciale)

  • Cadrage et lancement de produits data intégrant ML, IA ou GenAI

  • Méthodologies produit : discovery, cadrage de MVP, backlog Agile/Scrum

  • Données de panels grande consommation (Nielsen, Kantar, IRI) et KPI retail (CA, marge, part de marché, forecast)

  • Traduction de besoins métiers en spécifications fonctionnelles et en schémas d'architecture applicative

  • SQL et audit de modèles de données analytiques

  • Concepts GenAI : LLM, prompts structurés, agents d'analyse de données

  • Compréhension des architectures décisionnelles modernes (Cloud/GCP, data pipelines, modélisation)

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