Product Owner / Business Analyst IA Delivery

Contexte

Dans le cadre du développement de ses initiatives en intelligence artificielle, notre client renforce son organisation Data & IA et recherche un Product Owner / Business Analyst IA Delivery.

Le poste intervient au sein d’un dispositif dédié à la mise en œuvre de cas d’usage IA tels que copilots, agents IA et solutions RAG. Il s’inscrit dans une organisation pilotée par un IA Delivery Lead et implique une collaboration étroite avec les équipes Data, la DSI, les directions métiers et les partenaires technologiques.

L’objectif du poste est de transformer les besoins métiers en solutions IA opérationnelles, en structurant les cas d’usage, les spécifications fonctionnelles et les parcours utilisateurs, tout en accompagnant les phases de recette et d’amélioration continue.

Mission

• Animer les ateliers métiers afin de recueillir les besoins, identifier les irritants et formaliser les cas d’usage IA.

• Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation).

• Prioriser les évolutions en coordination avec le IA Delivery Lead et les sponsors métiers.

• Définir les scénarios fonctionnels des copilots et agents IA (règles métier, comportements, gestion des limites).

• Clarifier les besoins fonctionnels auprès de la DSI et des partenaires technologiques.

• Coordonner les prérequis nécessaires aux solutions IA (bases de connaissances, exigences de traçabilité).

• Préparer et organiser les phases de recette fonctionnelle (plan de tests, gestion des anomalies).

• Contribuer à la validation go/no-go des solutions avec les parties prenantes.

• Capitaliser sur les retours d’expérience et contribuer à l’industrialisation des pratiques de delivery IA.

Profil recherché

• Formation Bac +5 (ingénieur, data science, digital, produit ou systèmes d’information).

• Expérience en Product Ownership, Business Analysis ou AMOA sur des projets Data / IA.

• Bonne compréhension des solutions GenAI : copilots, agents IA et architectures RAG.

• Connaissance des principes MLOps et des mécanismes d’exploitation des solutions IA.

• Maîtrise de la gestion de backlog, de la priorisation et des méthodes Agile (Scrum / Kanban).

• Capacité à animer des ateliers métiers et à formaliser les besoins fonctionnels.

• Expérience en rédaction de spécifications fonctionnelles et en organisation de phases de recette.

• Compréhension des enjeux de structuration des données et des référentiels pour l’IA.

• Capacité à travailler en transverse avec les équipes métiers, Data et IT.

• Français courant et anglais professionnel.